caffe学习（3）------caffe训练日志

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前面介绍了怎么用caffe训练自己的图片库，在命令窗口只能看到最后的结果，这对于后期的调试网络非常不利，由官网的windows版本是找不到训练的log日志文件的，反正我是没找到，如果想看训练日志怎么办，想看训练过程的accuracy和loss到底是多少怎么办？这就得自己动手了，改代码。

用vs2013打开在src文件夹里的common.cpp文件，添加头文件 #include<direct.h>

找到voidGloballnit（）函数，在::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);下面一行添加如下代码：

_mkdir("./log/");

FLAGS_colorlogtostderr =true;//设置输出到屏幕的日志显示相应颜色

google::SetLogDestination(google::GLOG_FATAL,"./log/log_error_");

google::SetLogDestination(google::GLOG_ERROR,"./log/log_error_");

google::SetLogDestination(google::GLOG_WARNING,"./log/log_error_");

google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO,"./log/log_info_");

FLAGS_max_log_size = 1024;//最大日志大小为 1024MB

FLAGS_stop_logging_if_full_disk =true;//磁盘写满时，停止日志输出

然后编译common.cpp文件，然后重新编译生成caffe.exe文件，这样最后训练调用caffe.exe后就会在run.bat同级目录下生成一个log文件，里面就是训练日志，训练的整个过程都在里面，你可以提取里面的数据，或画loss和accuracy关于迭代次数的曲线图，这样更直观，这对调试网络很有帮助。

对于ubuntu系统下，在训练的时候，比如train.sh，最后加上“2>&1 | tee your_path/your_log_name.log”，训练结束便可在your_path路径下找到名字为your_log_name的训练日志。