前两天安装了个ubuntu14.04,准备在ubuntu下配置caffe玩玩，哪知在第一步装ubuntu系统就遇到了麻烦，（听说装ubuntu系统很简单），我之前也装过一次，是挺简单，一次过，但这一次，遇到了电脑硬件和系统不兼容，装了几次都不成功，折腾了一天总算搞定，好了准备装caffe。
首先说说我的电脑情况，内存32G，显卡：Quadro 600，显存1G
1、更新软件源
ubuntu系统装好以后，更新软件源，然后通过系统设置-->软件及更新-->附加驱动，装了对应版本的显卡驱动。
2、安装build-essentials
安装开发所需要的一些基本包
sudo apt-get install build-essential如果出现essential包不可用的情况，可以执行下列命令解决：
sudo apt-get updata3、安装ATLAS for Ubuntu
执行命令:
sudo apt-get install libatlas-base-dev注：ATLAS, MKL,或OpenBLAS都可以，我这里选择安装ATLAS
4、安装matlab
第一步：解决编译器gcc/g++版本问题
因为Ubuntu 14.04的gcc/g++版本是4.8.3，而Matlab 2014a（2015a）的版本是4.7.x所以在使用matla调用mex文件的时候，基本上都会报错，根据报错信息，考虑如下两个解决方案。
A、安装gcc/g++版本为4.7.x，并手动切换为4.7.x
$sudo apt-get install gcc-4.7
$sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40 (这里“40” 是优先级，值越大优先级越高）
$sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.860 (本机自带的设置为60更高的优先级）
选择系统默认的gcc
$sudo update-alternatives --config gcc
Selection Path Priority Status
------------------------------------------------------------
* 0 /usr/bin/gcc-4.8 60 auto mode
1 /usr/bin/gcc-4.7 40 manual mode
2 /usr/bin/gcc-4.8 60 manual mode
默认系统用最高优先级的，这里我们选择1就可以了。
g++安装同上，只是把gcc换做g++而已。
B、降级安装gcc/g++版本为4.7.x
(a).下载gcc/g++ 4.7.x
$ sudo apt-get install -y gcc-4.7
$ sudo apt-get install -y g++-4.7
(b).链接gcc/g++实现降级
$ cd /usr/bin
$ sudo rm gcc
$ sudo ln -s gcc-4.7 gcc
$ sudo rm g++
$ sudo ln -s g++-4.7 g++
第二步：安装Matlab
（1）、下载Matlab安装包，我的是2014a
（2）、挂载iso（需新建matlab_iso文件夹）：
$ sudo mount -o loop MATHWORKS_R2014A.iso ～/matlab_iso
（3）、开始安装：
$ cd ~/matlab_iso
$ sudo ./install
（4）、选择"install manually without using the internet"项进行安装
（5）、输入"file installation key":12345-67890-12345-67890（随便都行）
（6）、激活：选择”license_405329_R2014a.lic”文件进行激活（在Crack文件夹下面）
（7）、将libmwservices.so复制到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64中：
$ sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64 /libmwservices.so
（8）、创建matlab启动栏快捷方式：
打开软件中心，搜索matlab，点击install；
安装路径填入：/usr/local/MATLAB/R2014a
用户权限不填，表示全部用户可用；gcc不填
5、安装CUDA
（1)、下载适合版本的离线安装包
我的是cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
（2)、双击deb包，进入软件中心点安装，或者：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb（3)、sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda添加路径：
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc检查CUDA版本：
nvcc -V重启系统：
sudo shutdown -r now6、安装opencv
这个尽量不要手动安装， Github上有人已经写好了完整的安装脚本：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
下载该脚本，解压".zip"文件,解压命令:unzip /home/***/下载/Install-OpenCV-master.zip
进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限：chmod +x *.sh
然后安装最新版本 （当前为2.4.9）：sudo ./opencv2_4_9.sh
7、安装其他依赖库
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler8、安装caffe-master
（1)、到官网去下载caffe-master
下载地址:https://github.com/BVLC/caffe
（2)、解压，并进入caffe根目录，首先复制一份Makefile.config。也可通过命令执行：
unzip /home/***/下载/caffe-master.zip
cp Makefile.config.example Makefile.config（3)、修改Makefile.config里面的内容
主要需要修改的参数包括：
CPU_ONLY 是否只使用CPU模式，我这里没有修改，默认不用CPU_ONLY,由于我的显卡计算能力太低，所以我没有安装cudnn，还是默认不用，默认cudnn是被注释了，其余的一些配置可以根据需要修改：
打开opencv，并填写对应的版本。
打开BLAS (使用intel mkl还是OpenBLAS还是atlas)，我用的atlas，所以，BLAS := atlas
MATLAB_DIR 如果需要使用MATLAB wrapper的同学需要指定matlab的安装路径, 如我的路径为 /usr/local/MATLAB/R2014a (注意 该目录下需要包含bin文件夹，bin文件夹里应该包含mex二进制程序)
python,为ubuntu14.04自带的，默认路径
（4)、开始编译
make all -j8
make test -j8
make runtest -j8
make pycaffe -j8
make matcaffe -j8注意：-j8 是指使用几个线程来同时编译，可以加快速度，j后面的数字可以根据CPU core的个数来决定，如果CPU是8核的，则参数为-j8，也可以不添加这个参数，直接使用“make all”，这样速度可能会慢一点儿。
好了，caffe安装就到此结束了，如果中间没有什么差错，恭喜你，安装成功了，下面可以用caffe跑跑网络了。