本篇是使用XPath的案例，更多内容请参考:Python学习指南
案例：使用XPath的爬虫
现在我们用XPath来做一个简单的爬虫，我们尝试爬取某个贴吧里的所有帖子且将该帖子里每个楼层发布的图片下载到本地。
#-*- coding:utf-8 -*-
#tieba_xpath.py
"""
作用：本案例使用XPath做一个简单的爬虫，我们尝试爬去某个贴吧的所有帖子
"""
import os
import urllib2 import urllib from lxml import etree class Spider: def __init__(self): self.tiebaName = raw_input("请输入需要访问的贴吧： ") self.beginPage = int(raw_input("请输入起始页： ")) self.endPage = int(raw_input("请输入终止页： ")) self.url = "http://tieba.baidu.com/f" self.ua_header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1 Trident/5.0;"} #图片编号 self.userName = 1 def tiebaSpider(self): for page in range(self.beginPage, self.endPage+1): pn = (page-1) * 50 #page number word = {'pn':pn, 'kw':self.tiebaName} word = urllib.urlencode(word) #转换成url编码格式(字符串) myUrl = self.url + "?" + word #示例：http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%BE%8E%E5%A5%B3 & pn=50 #调用 页面处理函数load_Page #并且获取页面所有帖子链接 links = self.loadPage(myUrl) #urllib2_test3.py #获取页面内容 def loadPage(self, url): req = urllib2.Request(url, headers = self.ua_header) html = urllib2.urlopen(req).read() #解析html为HTML DOM文档 selector = etree.HTML(html) #抓取当前页面的所有帖子的url的后半部分，也就是帖子编号 #http://tieba.baidu.com/p/4884069807里的"p/4884069807" links = selector.xpath('//div[@class="threadlist_lz clearfix"]/div/a[@rel="noreferrer"]/@href') #links类型为etreeElementString列表 #遍历列表，并且合并为一个帖子地址，调用图片处理函数loadImage for link in links: link = "http://tieba.baidu.com" + link self.loadImage(link) #获取图片 def loadImage(self, link): req = urllib2.Request(link, headers = self.ua_header) html = urllib2.urlopen(req).read() selector = etree.HTML(html) #获取这个帖子里面所有图片的src路径 imageLinks = selector.xpath('//img[@class="BDE_Image"]/@src') #依次取出图片路径，下载保存 for imageLink in imageLinks: self.writeImages(imageLink) #保存页面内容 def writeImages(self, imageLink): """ 将images里的二进制内容存入到userName文件中 """ print(imageLink) print "正在存储文件 %d..."%self.userName #1.打开一个文件，返回一个文件对象 file = open('./images/'+str(self.userName) + '.png', 'wb') #获取图片里内容 images = urllib2.urlopen(imageLink).read() #调用文件对象write()方法，将page_html的内容写入到文件里 file.write(images) #最后关闭文件 file.close() #计数器自增1 self.userName += 1 #模拟__main__函数： if __name__ == '__main__': #首先创建爬虫对象 mySpider = Spider() #调用爬虫对象的方法，开始工作 mySpider.tiebaSpider()