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环境安装——Anaconda安装
一、Anaconda是什么？
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装，在Anaconda中则不需要考虑这些，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder和Jupyter notebook）。
如果你是python初学者或者基于python的人工智能工具TensorFlow初学者，那么Anaconda无意是你非常好的一个选择。
本项目安装的是64位windows环境下的Anaconda3。
二、Anaconda的安装
Anaconda则是集成了python常见包的 开源Python发现版本，Miniconda是Anaconda的缩小版。如果没有特别的需求，建议新手或者人工智能从业者直接下载安装Anaconda即可。
如果你打算使用Python进行人工智能的研究和学习，建议选择Python3.5-3.7，因为之后的人工智能开发工具TensorFlow1.0可能只支持Python3.5-3.7。
Anaconda集成了Python环境，所以下载了Anaconda就不需要再单独下载Python，每一版Anaconda对应了一个版本的Python，当然已下载Anaconda后也可以切换为不同的Python版本，但是为了不必要的问题，建议直接下载Python版本对应的Anaconda，Python3.5对应Anaconda4.2，官网没有它的下载链接，可以在清华大学镜像站中找到。
这里我下载的是Python3.7对应Anaconda4.4。
注意在安装过程中的该页面选择该选项：
然后等待安装完成即可。
安装完成后可以在windows环境下看到如下新添加项：
三、Jupyter notebook的配置
Jupyter Notebook是一款非常优秀的代码编辑器，而且它是Web形式，使用非常方便便捷。
安装好的Anaconda环境中会自动安装该编辑器。初次启动Jupyter Notebook，需要先启动Anaconda，点击Anaconda Navigator来启动Anaconda：
上图是表明在默认的base虚拟环境中，默认安装了三个组件，点击第二个Jupyter notebook即可启动该工具，Jupyter notebook默认打开的目录一般是用户所在根目录：
1、生成配置文件
为了便于我们的项目管理，一般要修改默认打开的目录设置。修改默认打开目录设置就需要修改Jupyter Notebook的配置文件：
jupyter_notebook_config.py。该文件可以通过命令行生成的形式来打开，在windows的控制台程序中输入：
jupyter notebook --generate-config会得到如下类似信息：
Writing default config to: C:\Users\Admin\.jupyter\jupyter_notebook_config.py2、修改配置文件中的配置
访问C:\Users\Admin\.jupyter\路径即可找到该配置文件
在该文档中可以直接搜索notebook_dir，找到相关配置项，默认为注释，启用并且修改默认目录的路径即可：
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\AcacondaLearn'3、检查默认目录是否修改成功
重新启动Jupyter Notebook，检查默认目录是否发生改变即可。