CV专业术语总结

• MS COCO(common objects in contexts)是一个经典目标检测数据集（Microsoft公司建立的）
• PASCAL VOC（The PASCAL Visual Object Classification）是目标检测，分类，分割等领域一个有名的数据集

• SOTA(state of the art)当前最高水平
• image path图像块
• mAP:（Mean Average Precision）：目标检测的准确度衡量指标。首先要单独计算各个类别的AP值，这是评估检测效果的重要指标。取各个类别的AP的平均值，就得到一个综合指标mAP，指标可以避免某些类别比较极端化而弱化其它类别的性能这个问题。
• IoU：（Intersection over Union，介于0到1之间），其表示目标检测预测框与真实框（ground-truth box）之间的重叠程度。IoU越高，预测框的位置越准确。因而，在评估预测框时，通常会设置一个IoU阈值（如0.5），只有当预测框与真实框的IoU值大于这个阈值时，该预测框才被认定为真阳性（True Positive, TP），反之就是假阳性（False Positive，FP）
• FPS:(frame per seconds)，每秒帧率，即每秒处理的图片数量，衡量目标检测速度的一个指标
• crop:裁剪（图片）
• warp：（图片）扭曲