hadoop的数据序列化类型
IntWritable,FloatWritable,LongWritable,DoubleWritable,Text,
BooleanWritable,ByteWritable,MapWritable,ArrayWritable
JAVA的数据类型
int,float,long,double,string,boolean,byte,map,array
为什么要序列化？
序列化就是把内存当中的对象，转换成字节序列比便于存储和网络传输
存储“活的对象”
hadoop序列化实现了hadoop的上传和下载
java序列化实现了网络传输
反序列化就是将收到的字节序列或者硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。
java的序列化->Serializable
为什么不用java提供的序列化接口？
java的序列化是一个重量级的序列化框架，一个对象被序列化后会附带很多额外的信息（校验信息，header，继承体系等）。
不便于在网络中的高效传输，所以hadoop开发了一套序列化机制（Writable），精简/高效。
为什么序列化在hadoop中很重要？
hadoop通信是通过远程调用（rpc）实现的，需要进行序列化
特点：
1）紧凑
2）快速
3）可拓展
4）互操作