先来说说大数据和云计算
云计算
在美国与技术研究院中的定义是：指一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的，便携的，按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速的提供，只需要投入极少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
资源共享池里资源包括 网络，服务器，存储，应用软件，服务等。
大数据
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
而IBM指出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
一般我们怎么来理解大数据呢？
一般先从单机和集群入手
单机 ：我们平常所说的单个机器，包括 物理机、虚拟机、云主机等。在某些场景下也称为单个节点。
集群：多个单机所组成的多台机器，称之为集群，机器之间可以通过网络（公网或私网均可）相互通讯。
而大数据又是常规单机无法处理的大量数据，所以自然而然，我们就可以想到用集群方式来解决，多台机器自然能提供更多的计算能力，再加上合理的程序架构，在合理范围内，规模越大的机器也能处理规模更大的数据。
设计要合理：比如一个人100天盖好一个房子，但不是100个人一天就能盖好一个房子。
大数据的核心思想是集中力量一开做事，本质上必须能够并行处理数据。
大数据对数据操作也不外乎增删改查，它实际上也只是数据处理的一个方案。所以一般的架构流程如下 ：
大数据处理本就是一个复杂的过程。所以他依赖于了一系列的应用的支撑
而yarn怎被用来完成资源调度
