目前，我国互联网、移动互联网用户规模均居全球第一，有着丰富的数据资源和显著的应用市场优势。随着打造“数字中国”战略的推进，大数据产业正成为经济社会发展的新引擎，受到广泛关注。
当前，大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。
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以人工智能为核心技术，知识图谱成热门场景
未来，我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等热点领域。
首先，机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。
其次，数据科学将带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。
同时，基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来，人们越来越需要可视化的大数据，背后就是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律。
推动金融与大数据应用深度发展
随着金融企业不断发展，以及监管科技持续提升，应用好大数据技术，可以极大促进企业发展的广度以及深度，并帮助监管科技实施有效的举措和提升。展望未来，金融与大数据应用深度融合发展将是大势所趋。
在风险管理领域，金融正与大数据技术不断融合发展。金融的本质是风险管理，而海量的数据会加大潜在的风险等级，需要相应大数据分析技术及时发现和作出反应，将各类金融风险消灭在萌芽状态。
此外，金融的大数据应用正在与人工智能技术不断结合，成为未来重要发展趋势。如今的人工智能技术基本是在大数据背景下不断开展应用升级，很可能在未来成为行业服务的基本应用。