大数据在日常生活中的具体应用

全国政协委员、副市长、九三学社重庆市委主委屈谦建议:“政府机构和公共部门掌握的数据资源量其实很大,但存在‘不愿’‘不敢’‘不会’共享开放的问题。”设立专门的数据管理机构,应用大数据提升社会治理效能。大数据又一次被提出到会议议程当中。并且同一时间,他提出了当前大数据应用存在的一些问题,“我国这方面的法律法规比较滞后,目前尚没有一部真正意义上的数据管理法规;也有共享开放程度低、核心技术薄弱、安全隐患增多等问题。此外,我国大数据应用还存在互联网虚拟经济应用热、实体经济应用冷的现象。”具体用该如何解决存在的这一现状问题呢?我们应该更多的学以致用,将大数据应用到与我们密切相关的日常生活当中。那么大数据具体在生活中有哪些应用?能够带来什么益处?

15706475-6dd2ef7e42bbe054
大数据在日常生活中的具体应用

大数据技术离你我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大数据的来源,大数据依仗于无处不在的传感器,比如手机、发带,甚至是能够收集司机身体数据的汽车,或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发),洞察了一切。通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。?

一、关于人们的“衣食”。

人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。不光是北京,自淘宝创立以来,大众的消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。大数据以及地图的基础应用,已经对人们的生活产生了很大的影响。现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关,作为其代表之一,大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。

二、关于人们的“住”。

对于住来说,有几个决定因素:区位、人口、环境。人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据,结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据,通过定量空间模型制作而成的超精细(160米左右)格网化人口分布数据,涵盖全国328个城市(包括其所辖的所有县、县级市、区和街道)格网总数约3亿个,数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人人口数、老年人人口数、网格的经纬度等数据项。人口格网化是目前人口空间分布研究的热点,超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据,结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。

三、关于人们的“行”。

对于人们出行来说,人们的出行组成了大数据,同时大数据可以实时反应交通状况,因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视;近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来,这不光是对个人资金的节省,更是对自己所在这个环境的一种责任。

有人认为通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度,利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量,具体做法是:利用已有GPS数据算出有限道路上的速度,按照单位时间通过车的流量的速度,最终得出某一行车路段的污染指数。可以算出这个城市里每一个区域,每一个时间、每一种污染物的成分和比例。随着时间的变化,各个地方污染程度。

四、其它方面。

除了以上具体的衣食住行方面的具体应用外,大数据在我们生活中充当着一些别的角色。假如当我们浏览一些网站时,会留下浏览记录。该网站就会将这些浏览记录拿来分析,从中发现我们自己都可能不知道的秘密。如,你经常看一些爱情的文章,该网站就可以认为你是在寻找安慰或者最近遇到了情感上的问题,在此基础上,网站的运营者就会给你推荐一些比较好的文章给你,从而达到运营者掏取你的好感。或者由于某些网站为了盈利,就会向你推荐一些在当时的你可能并不了解的东西,让你误以为“网站在为你着想”。其实说白了就是网站对于你的数据进行了分析和挖掘。从而得到一些结论。大数据的分析并不是仅仅只你一人,而是许多许多想你一样的各种各样的人。所以会让人有种数据被窃取的感觉。

总而言之,对于大数据的好我们可以欣然接受,对于它的“缺点”,我们也不要感觉怪异。任何东西都有两面性,当然,大数据也是一把双刃剑。技术可以带来进步,让我们的生活有更多便利,但是技术的不良运用也会带来一定的损失和负面。既然生活中基本方方面面都应用到了大数据,那还等什么呢?让我们赶紧加入到大数据的世界中吧!为我们的日常生活做出贡献。学习熟知大数据编程开发并将它运用到具体的生活中,让大数据运用为我们的生活带来更多的益处!

  • 15706475-49359ea8a5ddfb49.png
    image

大数据交流群:714526711,更多大数据资料咨询私信群主,有更多大数据知识等你

【想知道更多大数据好文,关注作者】

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_33946020/article/details/86921207
今日推荐