一、混淆矩阵
混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别 ，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目。
| predicted as positive | predicted as negative | |
|---|---|---|
| labeled as positive | true positive(TP) | false negative(FN) |
| labeled as negative | false positive (FP) | true negative(TN) |
在上表中，
true positive(TP) 表示被模型分类正确的正样本。
false negative(FN)表示被模型分类错误的正样本。
false negative(FN)表示被模型分类错误的负样本。
true negative(TN)表示被模型分类正确的负样本。