day04_DQL操作

例：创建学生表

CREATE TABLE stu (
//  字段名称  字段类型
	sid	CHAR(6),
	sname		VARCHAR(50),
	age		INT,
	gender	VARCHAR(50)
);

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');

查询

//查询所有列
SELECT * FROM stu;
//查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
//查询性别为女，并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;
//查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
//查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
//查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
//查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
//查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
//查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

模糊查询

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。其中“%”匹配0~n个任何字母。

//查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';
//查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';
//查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
//查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
//查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

字段控制查询

//去除重复记录
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
//查看两列之和
SELECT *,sal+comm FROM emp;
//把NULL转换成数值0
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
//给列名添加别名
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

排序

//查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
//查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
//查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

//查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
//查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
//查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
//统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
//查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
//查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
//查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
//查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
//统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
//查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句

//查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
//查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
//查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

//HAVING子句
//查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

where后面不可以使用分组函数。

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束

LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数

//查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
//查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

//分页查询
select * from table limit (start-1)*limit,limit;

---- 其中start是页码，limit是每页显示的条数。

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