DQL：查询表中数据
1. 语法
语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
① 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
- 注意：
如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
② 计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
-- select 字段名1 运算符 字段名2 ... from 表名;
SELECT IFNULL(math, 0) + IFNULL(english, 0) FROM student;
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
③ 起别名：
- as：as也可以省略
SELECT IFNULL(math, 0) + IFNULL(english, 0) AS sum FROM student;
3. 条件查询
- where子句后跟条件
① 运算符
< 、>、<= 、>= 、= 、!= 、<>
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
② 逻辑运算符
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
③ IS NULL
- 查询字段的值为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
④ BETWEEN…AND
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
⑤ IN( 集合)
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
⑥ LIKE：模糊查询
- 占位符：
- _:单个任意字符
- %：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
4. 排序查询
① 语法：order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
② 排序方式：
- ASC：升序，默认的。
- DESC：降序。
③ 注意：
- 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
SELECT * FROM student ORDER BY math , english DESC;
5. 聚合查询
- 将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
① 常见的聚合函数
- count：计算个数
* 一般选择非空的列：主键
* count(*) - max：计算最大值
- min：计算最小值
- sum：计算和
- avg：计算平均值
② 代码示例
SELECT COUNT(id) FROM student;
SELECT name, MAX(age) FROM student;
③ 注意：聚合函数的计算，排除null值。
- 选择不包含非空的列进行计算
- IFNULL函数
6. 分组查询
① 语法
- group by 分组字段；
② 分组之后查询的字段只能是：分组字段、聚合函数;
③ where 和 having 的区别？
- where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来;
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
④ 代码示例
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math), COUNT(id) sum FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING sum > 2;
7. 分页查询
① 语法
- limit 开始的索引,每页查询的条数;
② 公式
- 开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
③ 代码示例
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
约束
1. 概念
- 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
2. 分类：
- 主键约束：primary key
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 外键约束：foreign key
3. 非空约束
① 概述
- not null，某一列的值不能为null
② 使用示例
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
4. 唯一约束
① 概述
- unique，某一列的值不能重复
② 注意：
- 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
③ 使用示例
在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
5. 主键约束
① 概述
- 含义：非空且唯一
- 一张表只能有一个字段为主键
- 主键就是表中记录的唯一标识
② 使用示例
在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
③ 自动增长
- 如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
6. 外键约束
① 概述
- foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
② 使用示例
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
