DQL基本操作(1)

一、基本的SELECT语句
语法：
select 查询列表 from 表名;
注意：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
#1.查询表中的单个字段
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#2.查询表中的多个字段
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#3.查询表中的所有字段
#方式一：
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#方式二：
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#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT ‘john’;

#5.查询表达式
SELECT 100%98;

#6.查询函数
SELECT VERSION();

#7.起别名
#方式一：使用as
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#方式二：使用空格
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#8.去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
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#9.+号的作用
java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符
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#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名
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二、过滤和排序数据
语法：select 查询列表from表名where筛选条件;
筛选条件分类：
1、按条件表达式筛选**
简单条件运算符：> < = != <> >= <=
#案例1：查询工资>12000的员工信息
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#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
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2、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
作用：用于连接条件表达式
&& || !
and or not

&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
#案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

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#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
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3、模糊查询
#1、Like
一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息

#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
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#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
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#2.between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
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#3.in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
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#4、is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
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#案例2：查询工资为12000的员工信息
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#is null pk <=>
IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

4、order by 子句
语法：select 查询列表from 表名【where 筛选条件】order by 排序的字段或表达式;

特点：
1、asc代表的是升序，可以省略desc代表的是降序
2、order by子句可以支持单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句
#1、按单个字段排序
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#2、添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
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#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息按年薪降序
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#4、按别名排序
#案例：查询员工信息按年薪升序
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#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
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#6、按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
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分组查询
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min 最小值、count 计算个数
特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数

5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
#1、简单的使用
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#2、和distinct搭配
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Group by
语法：select 查询列表from 表【where 筛选条件】group by 分组的字段【order by 排序的字段】;
特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表位置连接的关键字
分组前筛选原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having

#1.简单的分组
#案例1：查询每个工种的员工平均工资
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