[大数据项目]-0003-大数据实时流统计实战(完结)-(Hadoop2.7+spark2.2)

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[大数据项目]-大数据实时流统计实战(完结)-(Hadoop2.7+spark2.2+kafka0.9)-201711 : 1.13GB
├──000-资料 : 111.07MB
│├──02-项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.rar : 27.47KB
│├──05-使用Python脚本实时产生数据.rar : 1.98KB
│├──06-开发环境搭建.rar : 60.24KB
│├──14-根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.rar : 80.22KB
│├──20-脚本的运行命令.rar : 332.00B
│├──25-数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.rar : 70.72KB
│├──26-数据可视化之echart静态页面的展示.rar : 222.29KB
│├──代码.rar : 109.17MB
│└──项目文档资料.rar : 1.44MB
├──第01节爱奇艺实时统计的一个概述.mp4 : 5.40MB
├──第02节生成环境中日志产生的一个描述.mp4 : 15.43MB
├──第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.mp4 : 23.04MB
├──第04节互联网访问日志概述.mp4 : 10.20MB
├──第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式.mp4 : 25.73MB
├──第06节脚本生成Log日志方式下.mp4 : 41.75MB
├──第07节通过linux自带的定时器定时生成日志.mp4 : 56.14MB
├──第08节启动和配置flum kafka.mp4 : 30.43MB
├──第09节开发环境搭建.mp4 : 20.36MB
├──第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试.mp4 : 47.35MB
├──第11节数据库的介绍和选择.mp4 : 17.29MB
├──第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表.mp4 : 41.64MB
├──第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加.mp4 : 71.92MB
├──第14节项目时间工具的实现.mp4 : 18.29MB
├──第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.mp4 : 67.63MB
├──第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试.mp4 : 55.48MB
├──第17节保存手机的数据累加到Hbase中.mp4 : 34.15MB
├──第18节功能二的DAO增和查询的实现.mp4 : 23.78MB
├──第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面.mp4 : 38.00MB
├──第20节项目运行在真实的生成环境上面.mp4 : 40.56MB
├──第21节项目中spark脚本的编写和运行.mp4 : 8.99MB
├──第22节数据可视化只为什么要可视化.mp4 : 6.85MB
├──第23节数据可视化之web页面的搭建.mp4 : 9.06MB
├──第24节数据可视化之第一个springboot应用程序.mp4 : 16.02MB
├──第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围.mp4 : 13.62MB
├──第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.mp4 : 15.64MB
├──第27节数据可视化之springboot继承echart的页面.mp4 : 18.30MB
├──第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图.mp4 : 15.39MB
├──第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发.mp4 : 70.60MB
├──第30节数据可视化之DAO数据访问层开发.mp4 : 34.16MB
├──第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理.mp4 : 65.11MB
├──第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示.mp4 : 31.72MB
├──第33节数据可视化代码运行在生成服务器中.mp4 : 16.88MB
└──第34节项目在服务器上面运行流程与过程.mp4 : 34.81MB


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