大数据项目实战之电信大数据项目【待完善】
生产日志->kafka采集->kafka API的控制台展示 ->HBASE（创建命名空间，创建表）->TableMapper ->Reducer
->Mysql(每天分析的数据，都要覆盖之前的数据) –》Web Server-》WebFont/Mobile
caller callee buildTime duration
最终结果：
1.按照年，月，日，统计通话次数
2.按照年，月，日，统计通话时长
一个大的工程，都有一个模块(Modules)，这些模块之间可以独立运行。
MapReduce中的Mapper类
01.映射输入的键值对到一组中间状态的键值对。==>将输入状态的键值对变换成中间状态的键值对。
02.Maps任务各不相同，它们都是将输入的记录转换成中间状态记录。已经转换成功的中间状态记录不需要和输入记录类型相同。一个输入的键值对可能映射到0到多个输出的键值对。
采取一个MapReduce分析多个业务指标的方式来进行任务。
业务指标：
01.用户每天主叫通话个数统计，通话时间统计
02. 用户每月通话记录统计，通话时间统计
03.用户之间的亲密关系统计（通话次数与通话时间体现用户亲密关系）
将分析的结果存放在mysql中。
01.contacts:
id,自增主键，
telephone Number,手机号码
name，联系人姓名
02.call
2、自定义输出格式类
3、写mapreduce实现类