一、笔记本基础环境
硬件参数：ASPIRE 4741G（惭愧惭愧，11年买的），GT540M
操作系统：win7_64位旗舰版
二、安装步骤
初学者，与Tensorflow相关的第三库有很多，一个一个安装，繁琐，主要是不知道怎么弄。直接通过Anaconda集成环境安装。
1. Anaconda官网https://www.anaconda.com/download/，直接下最新版。截至20181020，与我笔记本相关的最新版是Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64。最新版本对应最新的Python版本。
注：不用刻意找较低版本（网上说低版本更兼容Tensorflow），因为后面会在Anaconda环境下，再新建一个Tensorflow环境，这个环境下安装与Tensorflow兼容好的Python3.5.x
安装过程中，忘记截图。步骤1请参考该作者https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html，第三部分，他保留了截图。
2. 创建Tensorflow环境
Anaconda安装成功后，在开始菜单栏找到Anaconda Prompt，
打开，输入conda create -n tensorflow python=3.5.2，按命令窗口提示操作。创建成功后看到命令窗口显示如下
表示创建成功，打开Anaconda安装目录，我的是C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs，会发现多了个tensorflow的文件夹，这就是创建的Tensorflow环境，里面有Python3.5.2相关的dll等。
3.激活Tensorflow环境
步骤2创建后，按提示输入activate tensorflow。命令窗口目录从<base> C:\Users\Administrator>切换成<tensorflow> C:\Users\Administrator>
4.安装Tensorflow
在激活的Tensorflow环境下安装Tensorflow库。在命令窗口输入如下命令，回车，然后等待安装结束。
pip install F:\TDDOWNLOAD\tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
（tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl是我从清华镜像库https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/下载的，本地路径F:\TDDOWNLOAD\tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）
注：网上安装Tensorflow库的命令还有其他形式，如下
形式A：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow （这种是由命令行自动搜索可用Tensorflow库版本，应该是通用命令）
形式B：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl （这个是博客https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html中使用的，该作者使用了清华的镜像库，据说比国外镜像库下载速度快。但我用这种形式，命令行窗口提示我“You must give at least one requirement to install(see "pip help install")，我理解该形式可能哪里格式不正确，但对pip install不熟，又不知道哪里不对）
5.测试
步骤4安装结束后，命令行窗口显示
表示安装Tensorflow库成功。测试命令，依次输入：Python，import tensorflow as tf
如果没有报错，表示Tensorflow库安装成功。
6.安装Spyder（Tensorflow环境下的，对应Python3.5.2）
其实安装完Anaconda后，已经有一个Spyder了，
如果直接打开它，在里面输入import tensorflow as tf，会报错，提示不能被识别。因为这个Spyder是Anaconda基环境下的，对应Python最新版本。而我们期望的是对应Python3.5.2
安装Tensorflow环境下的spyder：打开Anaconda Navigator
选择Tensorflow环境，安装该环境下的Spyder，等待安装结束。
安装结束后，可以在开始菜单栏看到两个Spyder，如下
带Tensorflow的对应Tensorflow环境，Python3.5.2版，用于练习Tensorflow编程或者Python编程。
另一个是Anaconda基环境的，只能用来练习Python编程。
好了，大功告成，可以尽情和Tensorflow尽情happy了。