以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程，以备以后参考。
1 硬件与系统条件
Win7 64位系统，显卡为NVIDIA GeforeGT 635M
2 安装策略
a.由于以上原因，选择在win7下安装cpu版的tensorflow，使用anconda安装，总结下来，这么做是代价最小的。
b. 首先，不要急于下载Python，因为最新的版本可能会与Anaconda中的Python版本发生冲突。以目前（截止2017-06-17日）的情况，Anaconda选择Anaconda3-4.2版本，对应Python3.5版本，tensorflow1.2.0版本，这是踩坑后的总结。
c.安装Tensorflow的过程需要联网，离线几乎不行（下离线包也没用）
3 安装过程
3.1下载Anaconda
用这个包可以一次性安装所有Python的常用库。注意，选择历史版本，因为我们要装的win7系统。
https://repo.continuum.io/archive/ 下载地址
在页面选择Anaconda-4.2版本（对应Python3.5版本）
3.2安装Anaconda
直接一路确定，就可以安装。此处说明一下，其中有一步“Anvanced Options”里面是设置系统环境变量的，选择默认勾选不变。然后在安装Anaconda结束后可以去系统路径里面再确认一下，看看是否已经添加到了系统路径里。如果没有的话，要补上。
3.3 环境变量验证
点“开始”——“运行”，打开cmd，弹出黑框，输入“python”回车，应显示如下：
3.4 安装Tensorflow
此处需联网，这才是关键。
以管理员身份打开Anaconda Prompt，见下图：
继续在 Anaconda Prompt 窗口输入：
conda create -n tensorflow python=3.5按回车。
表示创建 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。
继续看控制台输出：
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:
The following NEW packages will be INSTALLED:
pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Proceed ([y]/n)? y提示我们安装哪些依赖软件，输入‘y’，回车。
控制台继续输出：
python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#开始下载安装依赖软件，我这里使用的是清华大学镜像仓库，所以下载速度很快。
安装 CPU 版本：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl如果控制台最终输出 如下信息表示安装成功。
你也可以打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/ 选择合适的 whl 文件地址进行安装；或者打开https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 可视化选择 whl 版本。
Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2继续输入：
activate tensorflow激活 TensorFlow 虚拟环境，当不使用 TensorFlow 时，使用 deactivate tensorflow 关闭。
3.测试
进入到 Anaconda 安装目录下 /envs /tensorflow 文件夹，继续在 Anaconda Prompt 窗口输入输入：
python.exe回车后，复制复制如下内容拷贝到Anaconda Prompt，自动输出：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
>>> a = tf.constant(10)
>>> b= tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
>>>输出：
...
b'Hello, TensorFlow!'
...
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表示 TensorFlow 已经安装成功。
采取的两篇原博文地址:https://www.jb51.net/article/132119.htm