手把手教你如何安装Tensorflow （CPU版）（python 3.6）（win10 64位）
由于第一次接触，自己花了很长时间，也走了一些弯路，踩了一些坑。
主要问题有：
1.安装的python版本太新（TensorFlow还没有对应版本支持），或太旧(Ananconda2)。这次安装用的是Anaconda3；
2.安装Anaconda3时，要注意自己机器是32位的还是64位的，我的是win10家庭版64位，用的Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe；
3.安装的tensorflow版本要与python版本对应一致，TensorFlow1.13或1.12对应python3.6.X
1.在装TensorFlow前先安装Ananconda(原因我不用多说了吧，简单说：方便，包容性好)；
我装的是Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe（可以用清华镜像装速度更快）;对应默认Python版本3.6.3
清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
附安装教程https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html
具体安装步骤，自己再百度一下，找一个具体的安装教程博客按步骤安装就行。
验证Anaconda是否安装成功的方法：
命令窗口中输入“conda --version” ----->得到conda 4.3.30
输入“python --version” ----->得到conda 4.3.30
看到了这个结果，恭喜你，你已经成功的安装上了Anaconda了，那么我们继续。
2.安装tensorflow
（1）安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载很慢（跨国跨网），这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。
（2）这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt（注意要以管理员身份运行，不然后面会报Cache entry deserialization failed, entry ignored的错误 ），参考博客：https://blog.csdn.net/shanpenghui/article/details/80564268
（3）然后输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
这两行代码用来改成连接清华镜像的
（4） 接下来安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入：
conda create -n tensorflow python=3.6.3
（5）安装配置环境中。。。。耐心等待
（6）检查tensorflow环境是否建好
在Anaconda prompt 中输入conda info --envs
（7）激活环境
输入 activate tensorflow
（8）进入真正安装TensorFlow步骤：
（说明：这步是是关键步骤；建议在激活环境后（完成第（7）步后），用手机热点来下载安装tensorflow,电脑连上手机热点，会快不少，我之前用校园网10 kb/s,捣鼓了一晚上，还安装失败，第二天早上，用手机热点按上面第（6）（7）（8）步骤：在annaconda prompt管理员模式下，激活环境，下载安装，速度很快，半小时搞定！）
输入 pip install --upgrade --ignore-install tensorflow
重要说明：在安装过程中如果出现这个。。
很简单，按要求：更新pip即可。
输入：python -n pip install --upgrade pip
安装更新中。。。耐心等待。
完成后继续按上面步骤安装即可。
3.等待。。安装成功后，测试
打开Anaconda prompt,在TensorFlow环境下，
（1）.输入：python
（2）按如下编写测试代码
（3）输出结果b’hello,tensorflow
（4）恭喜你，tensorflow安装成功！
其他
附参考博客：https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347
附TensorFlow清华镜像地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
python3.6对应TensorFlow的cp36-cp36m
安装TensorFlow的其他思路（我没用到）：
如果由于网速原因，请求超时，下载不成功，也可以试试把TensorFlow的.whl文件下载到指定目录，然后pip安装。
pip /指定目录/ /.whl文件/