首先安装JDK和Eclipse，安装JDK的教程网上很多，Eclipse下在下来解压就可以。值的一提的是，JDK和Eclipse的版本需要对应起来。这里提供一个JDK安装链接：https://jingyan.baidu.com/article/6dad5075d1dc40a123e36ea3.html
JDK和Eclipse是基本的Java开发环境，为了方便项目构建和依赖管理，推荐安装Maven，这样就不用导入很多的jar包。Eclipse自带Maven，最好还是自己再安装一个。Maven的安装并集成到Eclipse的教程：https://jingyan.baidu.com/article/6b1823098d4499ba58e159e1.html
最关键的一步就是基于Eclipse搭建Hadoop的开发环境了。
（1）下载Hadoop-2.6.3安装包解压到磁盘，例如D:\hadoop-2.6.3
（2）安装eclipse的hadoop插件。这里有一个eclipse的Hadoop插件的云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1fIM-8B9mBFnc9UwZa_UZOQ 密码：egtz；下载下来，拷贝到eclipse目录下的plugins目录下。
（3）启动eclipse，点开Windows->preferences，点击Hadoop Map/Reduce选项,弹出如下对话框，设置hadoop安装目录，即步骤（1）解压的目录。设置好后点击OK。
（4）点开Windows->ShowView->Other…，弹出如下对话框。
在其中选中Map/ReduceLocations，点击OK后将成功添加Map/ReduceLocations窗口，如下图：
Location已经有了一个Hadoop大象图标，这是因为我的环境是已经安装好的。刚开始安装没有。
点击右侧的小象图标创建New Hadoop Location…，如下图，红色矩形框标记的部分。
弹出如下对话框：
红框中的内容是集群IP和端口。填写完成后点击Finish，出现如下结果：
点开Windows->Perspective->Open Perspective->Other…，弹出如下对话框。
选择Map/Reduce，在Project Explorer中添加DFSLocations,如下图：
新建工程
点开File->New->Project，为了不用导入jar包，这里创建Maven工程。
创建Maven的工程参考网上的教程：
https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6025694.html
最后找一个WordCount程序跑一下，看看环境有没有搭好。如果成功了，就可以编写其他程序了。可能会出现问题，可能是Hadoop动态库的问题，参考这个博客解决。https://blog.csdn.net/u014728303/article/details/59058248
MapReduce任务处理流程：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84403190
MapReduce的输入：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84403578
MapReduce的输出：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84553070
全局参数、数据文件的传递与引用：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84445457