一、JDK安装配置
（一）为什么要安装JDK
由于Eclipse 是基于 Java 开发的一个可扩展的开发平台，所以在安装 Eclipse 前需要确保你的电脑已经成功安装了JDK。
（二）如何安装配置JDK
1、配置JDK的环境变量
(1)点击“计算机”，然后“右键”——“属性”——“高级系统设置”——“环境变量”，如下图所示：
(2)配置系统变量JAVA_HOME,即配置JDK的安装目录。
(3)配置系统变量Path，即配置JDK安装目录的bin目录。
2、验证JDK是否安装成功
如果出现以下结果，说明jdk配置成功。
二、安装部署Eclipse开发环境
安装Eclipse
（1）双击Eclipse安装包，将看到如下界面。然后选择“Java Developers”,满足基本的java开发即可。
（2）在如下界面选择Eclipse的安装路径，然后点击“INSTALL”即可。
（3）在如下界面点击“LAUNCH”,然后就正式开始安装。
（4）在如下界面选择项目的工作空间，可以使用默认的路径和工作空间，也可以选择其他工作空间。勾选“Use this as the default and do not ask again”，然后点击“OK”即可。
（5）如下界面就是Eclipse的欢迎界面，并没有实际作用，只需要关闭“Welcome”窗口即可。
（6）如下界面就是开发者真正需要使用的界面了。
(三)创建java项目，验证Eclipse开发环境是否部署成功
（1）创建一个HelloWorld的项目。
（2）在项目下创建一个包com.hadoop.base。
（3）在包中创建一个类HelloWorld。
（4）在类中编写如下代码并运行，如果能正确输出结果则表明Eclipse开发环境已经搭建成功，接下来开发者就可以正常开发普通的java项目了。
三、构建MapReduce项目
通过安装对应版本的Hadoop-Eclipse插件，即可显示对应的MapReduce项目选项。然后就可以像创建普通的java项目一样创建MapReduce项目了。
（一）Hadoop-Eclipse插件的安装配置
（1）点击对应版本的Hadoop-Eclipse插件
（2）将插件放到Eclipse安装目录下的dropins目录中
（3）然后重启Eclipse
（4）创建MapReduce项目
如果插件安装成功，那么在新建项目选择时就会显示MapReduce项目。如下图所示：
（5）创建一个WordCount的项目，然后配置Hadoop安装目录。因为Hadoop-Eclipse插件一边连接着Eclipse，另一边连接着Hadoop，所以还要在Eclipse中对Hadoop进行相关的配置。
（6）配置Hadoop安装目录。
需要把下载到本地的hadoop安装包解压（就是提前下载到本地，上传到Linux虚拟机上的Hadoop安装包，因为Hadoop安装包是不分Linux或windows操作系统的）。然后配置Hadoop安装路径即可。然后点击“Apply”和“OK”。
注意：指定路径指定的是hadoop解压之后的那个文件夹的位置。而不是其他。
（7）在跳转的如下界面中点击“Finish”即可。
（8）在跳转的如下界面中点击“Yes”即可。
(二)Hadoop-Eclipse插件的作用
（1）在Eclipse中显示DFS Locations
如果以上配置都成功之后，那么在Project Explorer就会多了一个DFS Locations.窗口。这是安装Hadoop-Eclipse的第一个作用。DFS Locations的作用是在Eclipse中显示HDFS文件系统的列表，但是由于还需要启动Hadoop集群，并进行相关连接的配置，比较麻烦且容易出错。
（2）项目自动导入MapReduce相关的依赖包
安装完Hadoop-Eclipse插件之后，创建的MapReduce项目会自动导入hadoop相关的依赖包，而无需手动创建。
（三）创建一个WordCount类，验证Eclipse是否可以成功开发MapReduce项目
（1）WordCount代码可以直接从官网上下载
http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html#Example:_WordCount_v1.0
（2）准备输入数据源（自己可以创建一个文件，然后随便写几条数据），并指定输入输出路径。
注意：一定要保证输入路径存在且正确，输出路径不能提前存在，否则代码运行将会报对应的错误，然后运行代码。（具体操作可参照本任务对应的视频内容）
（3）代码运行常见错误及解决方法
1）报log4j问题
只需要在src中导入log4j文件即可。
2）然后再运行报如下错误：
错误原因：hadoop环境变量没有配置或配置有问。
解决办法：只需要配置并检查HADOOP_HOME和Path变量即可。如下所示：
3）重启Eclipse，重新运行之后又报如下错误：
错误原因：本地Hadoop运行目录的bin目录下中没有winutils.exe或者32位/64位版本不匹配
解决办法：下载相应的winutils.exe和hadoop.dll放到Hadoop运行目录的bin文件夹下，注意选择正确的32位/64位版本把对应版本的那两个文件放到hadoop安装目录的bin目录下即可。
然后重新Eclipse并运行WordCount，发现就没有问题了。（包括前边报的空指针异常也一并解决了）
4）有时候还会出现一些其他问题：
解决方法：把winutils.exe和hadoop.dll这两个文件上传到C:\Windows\System32目录下，重新运行代码即可。
到此为止，Eclipse开发MapReduce项目就部署成功