行式存储与列式存储

行式存储与列式存储

       行式存储：数据存储以行为单位，存储完一行就会跳到第二行…Row-based store。

维护大量的索引，存储成本比较高，不能做到线性扩展，对于随机读的效率高。最大的特点就是对事务的处理能力支持的非常好。

行式存储最大的优点是关系之间的解决方案，行式存储实现了关系型数据库，如果表与表之间有很强的关联特性，且数据量不大，使用行式存储是一个比较好的选择，因为可以使用外键实现表与表之间关联，最大的优势是联机事务处理能力。

 

       列式存储：以每一列为单位，会将每一列的数据聚合在一起存储…Column-based store。

列式存储根据同一列数据的相似性原理易于对数据进行压缩，存储成本比较低。由于每一列都是分开存储的，我们在查找不同列数据时可以利用到并行查询的原理，高效的去查询多列的数据。

对于单列或者比较少的列数获取频率较高，暖洋洋使用列式存储，针对多列，使用并行查询的方式，效率也是非常高的，也可以使用列式存储，特别是对于大数据的环境，利于数据压缩和信息扩展

 

        简单来说，列式存储更适合OLAP型应用，行式存储更适合OTP应用，T是事务型，A是分析型（千万量级以上推荐列式存储）。

       

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