【Ian Goodfellow课件】深度学习的应用

本课件主要内容包括:

  1. 大规模深度学习

  2. 快速实现方法

  3. 分布式实现

  4. 同步SGD

  5. 示例:ImageNet

  6. 模型压缩

  7. 量化

  8. 动态结构

  9. 计算机视觉的数据集扩充

  10. 视频产生

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  11. 基于模型的优化

  12. 产生训练数据

  13. 自然语言处理

  14. 大量词汇的高维输出层

  15. 神经机器翻译

  16. 谷歌神经机器翻译

  17. 语音识别

  18. 语音合成

  19. 机器人

  20. 保健与生物科学

  21. 无人车辆

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完整课件下载地址:

http://page5.dfpan.com/fs/6lc9j2d21529b160284/

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