【Ian Goodfellow课件】深度前馈网络

本课件主要内容包括:

  1. 路线图

  2. XOR问题不是线性可分的

  3. 线性整流的激活函数

  4. 网络示意图

  5. 求解XOR问题

  6. 基于梯度的学习

  7. 条件分布与交叉熵

  8. 混合密度输出

  9. 隐藏单元

  10. 组成结构基础

  11. 泛逼近定理

  12. 深度指数表示的优势

  13. 后向传播

  14. 简单的后向传播示例

  15. 神经网络损失函数

  16. Hessian矢量积

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