【Ian Goodfellow课件】梯度下降与神经网络代价函数的结构

本课件主要内容包括：

1. 导数与二阶导数

2. 方向曲率

3. 泰勒级数近似

4. 临界点

5. 牛顿法

6. 牛顿法失效的情况

7. 为何不会收敛？

8. 鞍点或局部极小值更常见吗？

9. 为何优化过程如此之慢？

10. 二维子空间可视化

11. 一种特殊的一维子空间

12. Maxout / MNIST实验

13. 其它激活函数

14. 卷积网络

15. 序列模型LSTM

16. 生成模型（MP-DBM）

17. 三维可视化

18. MP-DBM三维可视化

19. 随机走动控制实验

20. 无障碍三维绘图

完整课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/alcbj2221d29f16e314/

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