前言
某一天发现一道树上启发式合并裸题，但我不会写……
学习并刷了两天的题，是时候来写个总结了
正文
树上启发式合并(DSU on Tree)，是一个在
时间内解决许多树上问题的有力算法。
但它的中心其实是——暴力！
没错，它正是由暴力优化而来。
我们先看一道例题：CF600E Lomsat gelral
题意简述：一棵树有n个结点，每个结点都是一种颜色，每个颜色有一个编号，求树中每个子树的最多的颜色编号的和。
我们先思考暴力：对于每个节点，暴力遍历子树，将它们的数据统计出来得到当前节点的答案，然后再暴力将这棵子树的数据清空，以免影响到别的节点。
很明显，这个做法是
的。
有的同学可能会有疑问：为什么要清空呢？
由于空间的限制，我们不可能对于每一个节点开一个数组来记录数据，只能开一个全局数组。
在这个全局数组内，如果不清空，就会影响到别的子树，于是导致答案错误。
然而可以发现，统计儿子节点时最后那个节点其实没有必要清空，因为它不再会影响到它的兄弟节点。
这也正是接下来要讲到的优化方法。
思考优化：对于节点x，可以在做子树答案时保留最后一棵子树v的数据不清空，然后统计x的答案时绕过v节点统计别的子树。那么v选哪个呢？当然是选size最大的。
于是，我们得到了一个优化后的做法：对于节点x，先统计轻儿子的答案，并将它们的数据清除；然后统计重儿子的答案，保留数据；最后遍历其他轻儿子及其子树，把它们的数据与重儿子合并。
非常神奇的是，经过分析，可以证明它的复杂度是
的！（然而我不会证明，也懒得学）
回到例题，这正是可以用这种方法简单解决的。放代码：
bool s[sz];//是否是重儿子
int cnt[sz];//每种颜色出现次数
ll sum[sz],top;//每个次数之和，以及最多的次数
void add(int c,int t)
{
sum[cnt[c]]-=c;//原来的减去
cnt[c]+=t;
sum[cnt[c]]+=c;//新的加上
if (sum[top+1]) ++top;//更新最大值
if (!sum[top]) --top;
}
void add(int x,int fa,int t)
{
add(col[x],t);//更新数据
go(x) if (v!=fa&&!s[v]/*绕过重儿子*/) add(v,x,t);
}
ll ans[sz];
void dfs(int x,int fa,bool keep)//keep：是否保留当前子树的数据
{
go(x) if (v!=fa&&v!=son[x]) dfs(v,x,0);//遍历轻儿子，不保留数据
if (son[x]) dfs(son[x],x,1);//遍历重儿子，保留数据
s[son[x]]=1;//标记重儿子
add(x,fa,1);//把轻儿子与重儿子的数据合并
ans[x]=sum[top];
s[son[x]]=0;//取消标记
if (!keep) add(x,fa,-1);//若不保留则暴力删除数据（相当于memset，但memset太慢）
}
练习
经过上面的讲解，相信各位已经大概明白了树上启发式合并的思路。接下来还有几道练习题（地址均为洛谷题库，要去原OJ请通过洛谷上的链接过去）：
CF570D Tree Requests
CF208E Blood Cousins
CF246E Blood Cousins Return
CF1009F Dominant Indices
CF375D Tree and Queries
CF741D Arpa’s letter-marked tree and Mehrdad’s Dokhtar-kosh paths
洛谷上均有对应的树上启发式合并题解，有一些是我的，可以点赞。（不要脸地骗个赞）
如果还不太明白，可以去这个博客看。（然而是英文的）