再谈数据结构(二)数和二叉树

1 - 引言

关于树和二叉树,我们需要达到的能力有:

  • 熟悉树和二叉树的有关概念
  • 熟悉二叉树的性质
  • 熟练掌握遍历二叉树的递归算法,并灵活运用
  • 递归遍历二叉树及其应用

本文着重在树和二叉树实际应用与代码实现基本操作,对概念就不再赘述

2 - 二叉树的存储结构

2.1 - 顺序储存结构

二叉树可以用数组存储,编号i的节点存放在[i-1]处,适合于存储完全二叉树

让我们看一道例题来感受一下用数组怎么使用二叉树。
例题2-1 小球下落(Dropping Balls, UVa 679)
有一棵二叉树,最大深度为D,且所有叶子的深度都相同。所有结点从上到下从左到右
编号为1, 2, 3,…, 2D-1。在结点1处放一个小球,它会往下落。每个内结点上都有一个开关,
初始全部关闭,当每次有小球落到一个开关上时,状态都会改变。当小球到达一个内结点
时,如果该结点上的开关关闭,则往左走,否则往右走,直到走到叶子结点,如图所
示。
在这里插入图片描述

一些小球从结点1处依次开始下落,最后一个小球将会落到哪里呢?输入叶子深度D和
小球个数I,输出第I个小球最后所在的叶子编号。假设I不超过整棵树的叶子个数。D≤20。
输入最多包含1000组数据。
样例输入:
4 2
3 4
10 1
2 2
8 128
16 12345
样例输出:
12
7
512
3
255
36358

【分析】
这道题目是一道简单的构造二叉树的题目,然后只需加入开关判断是进入左子树还是右子树即可。
在使用数组构建二叉树的时候,我们要清楚的知道二叉树的基本性质

  1. 二叉树的第i层上至多有 2 i 1 2^{i-1} 个结点。
  2. 深度为k的二叉树至多有 2 k 1 2^k-1 个结点
  3. 叶子结点 n 0 n_0 ,度为2的结点为 n 2 n_2 ,则 n 0 = n 2 + 1 n_0=n_2+1
  4. n个结点的完全二叉树深度为 l o g n + 1 \left \lfloor logn \right \rfloor+1
  5. n个结点的完全二叉树,节点按层次编号
    有:i的双亲是 n / 2 + 1 \left \lfloor n/2\right \rfloor+1 ,如果i=1时为根(无双亲);
    i的左孩子是2i,如果2i>n,则无左孩子
    i的右孩子是2i+1,如果2i+1>n则无右孩子。
    在知道这些性质之后,我们不难写出一个数组二叉树来模拟题目操作
#include<cstdio>
#include<string>
const int maxd = 20;
int s[1 << maxd];	//最大节点个数为2^maxd-1
int main()
{
	int D, I;
	while(scanf_s("%d%d",&D,&I)==2){
		memset(s, 0, sizeof(s));	//初始化开关
		int k, n = (1 << D) - 1;	//n是最大节点编号
		for(int i = 0;i<I; i++){	//连续让I个小球下落
			k = 1;
			for(;;){
				s[k] = !s[k];
				k = s[k] ? k * 2 : k * 2 + 1;	//根据开关状态选择下落方向
				if (k > n) break;	//已经落“出界了”
			}
		}
		printf("%d\n", k / 2);	//“出界”之前的叶子编号
	}
	return 0;
}

在这里插入图片描述

2.2 - 二叉树的链式结构

但是在实际操作中,我们用的更多的是链式结构来生成二叉树
首先让我们来看一下二叉树结点的链表结构定义:

typedef struct BTNode{
	int data;
	struct BTNode *lchild;
	struct BTNode *rchild;
	
}BiTNode,*BiTree;

在定义了结点后,我们就可以使用这个结构来构建二叉树,并且对二叉树进行基本的操作和访问。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>

using namespace std;
typedef struct BTNode{
	int data;
	struct BTNode *lchild;
	struct BTNode *rchild;
	
}BiTNode,*BiTree;

int CreateBiTree(BiTree *T){
	int ch;
	cin >> ch;
	if(ch == -1)
	{
		*T = NULL;
		return 0;
	}
	else
	{
		*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
		if(T == NULL)
		{
			printf("failed\n");
			return 0;
		}
		else
		{
			(*T)->data = ch;
			printf("输入%d的左子节点:",ch);
			CreateBiTree(&((*T)->lchild));
			printf("输入%d的右子节点:", ch);
			CreateBiTree(&((*T)->rchild));
		}
	}
	return true;
}

void PreOrderBiTree(BiTree T)
{
	if (T == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		printf("%d ", T->data);
		PreOrderBiTree(T->lchild);
		PreOrderBiTree(T->rchild);
	}


}
void MiddleOrderBiTree(BiTree T)
{
	if (T == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		
		MiddleOrderBiTree(T->lchild);
		printf("%d ", T->data);
		MiddleOrderBiTree(T->rchild);
	}


}
void PostOrderBiTree(BiTree T)
{
	if (T == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		
		PostOrderBiTree(T->lchild);
		PostOrderBiTree(T->rchild);
		printf("%d ", T->data);
	}


}
int main()
{

	BiTree T;
	cout << "请输入根节点:\n";
	CreateBiTree(&T);
	printf("先序遍历二叉树:");
	PreOrderBiTree(T);
	printf("\n");
	printf("中序遍历二叉树:");
	MiddleOrderBiTree(T);
	printf("\n");
	printf("后序遍历二叉树:");
	PostOrderBiTree(T);
	printf("\n");
	return 0;

}

让我们将上图的二叉树输入这个程序观察输出结果(输入时,当结点没有子节点则输入-1)
在这里插入图片描述
下面让我们看一道例题如何使用层遍历
树的层次遍历(Trees on the level, Duke 1993, UVa 122)
输入一棵二叉树,你的任务是按从上到下、从左到右的顺序输出各个结点的值。每个结
点都按照从根结点到它的移动序列给出(L表示左,R表示右)。在输入中,每个结点的左
括号和右括号之间没有空格,相邻结点之间用一个空格隔开。每棵树的输入用一对空括
号“()”结束(这对括号本身不代表一个结点),如图所示。
在这里插入图片描述
注意,如果从根到某个叶结点的路径上有的结点没有在输入中给出,或者给出超过一
次,应当输出-1。结点个数不超过256。

样例输入:

(11,LL) (7,LLL) (8,R) (5,) (4,L) (13,RL) (2,LLR) (1,RRR) (4,RR) ()

(3,L) (4,R) ()

样例输出:

5 4 8 11 13 4 7 2 1

-1

【分析】

  • 1.用结构链表来建树

  • 2.用队列来实现层次遍历,当遍历到根节点时,将其子节点压入队列

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstdio>
using namespace std;

//树结点
struct Node{
    int v ;
    Node* left,*right ;
    int have_value ;
    Node():have_value(false),left(NULL),right(NULL){} ;
} ;

Node* root ;//根节点

Node* newnode(){
    return new Node() ; //返回一个新结点
}

bool failed ;

void addnode(int v,char* s){//添加新结点
    int n = strlen(s);
    Node* u = root ;
     for(int i = 0;i < n;i++)//找到要加入的位置
     {
         if(s[i] == 'L'){
             if(u->left == NULL) u->left = newnode();
             u = u->left;
         }
         else if(s[i] == 'R'){
             if(u->right == NULL) u->right= newnode();
             u = u->right ;
         }
     }
     if(u->have_value) failed = true ;//是否已经被访问过;
     u->v = v;
     u->have_value = true;
}

void freetree(Node* u){ //释放内存
    if(u == NULL) return ;
    freetree(u->left);
    freetree(u->right);
    delete u;
}

char s[1005];
bool read_input(){
    failed = false ;
    freetree(root) ;
    root = newnode();
    while(true){
        if(scanf("%s", s) != 1) return false;
        if(!strcmp(s,"()")) break;
        int v ;
        sscanf(&s[1],"%d",&v);
        addnode(v,strchr(s,',')+1);
    }
    return true ;
}

bool bfs(vector<int>& ans){//搜索
    queue<Node*> q;
    ans.clear();
    q.push(root);
    while(!q.empty()){
        Node *u = q.front();q.pop();
        if(!u->have_value) return false;
        ans.push_back(u->v);
        if(u->left != NULL)    q.push(u->left);
        if(u->right != NULL) q.push(u->right);
    }
    return true ;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    vector<int> ans;
    while(read_input()){
        if(!bfs(ans)) failed = 1;
        if(failed) printf("not complete\n");
        else{
            for(int i = 0;i < ans.size();i++)
            {
                if(i != 0) cout << " " ;
                   cout << ans[i];
            }
            cout << endl ;
        }
    }
    return 0;
}

在这里插入图片描述

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