学习目标:
- 二叉树的深度优先遍历
- 二叉树的广度优先遍历
- 二叉树的拷贝和销毁
学习内容:
一、树的相关概念
1、节点的度:一个节点含有的子树的个数。
2、叶节点或终端节点:度为0的节点。
3、树的度:最大的节点的度。
4、节点的层次:从根节点起,根为第一层……(空树的高度为0)
5、树的高度或深度:节点的最大层次。
二、二叉树的概念
1、每个节点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的节点。
2、二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。
二叉树:每个节点的度不超过2。
完全二叉树:只有最后一层的节点没满。
满二叉树:每个节点的度都是2。
搜索二叉树:每个节点,左子树的值小于根节点,右子树的值大于根节点。
平衡二叉树:符合搜索二叉树的条件,同时左右两边的节点数据比较均匀。
二叉树的性质:
1、若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个节点。
2、满二叉树高度h和节点个数N的关系:2^h-1 = N。h = log2 (N+1)。
3、对于任何一棵二叉树,如果度为0其叶节点个数为n0,度为2的分支节点个数为n2,则n0 = n2+1。
4、满二叉树是特殊的完全二叉树,完全二叉树的前h-1层是满的,最后一层节点从左到右必须连续。
5、完全二叉树高度h和节点个数N的关系:2h-1-X = N。h = log2 (N+1+X),假设缺失的节点数为x。
注意:
在一颗完全二叉树中,度为1的节点,要么为0个,要么为1个。则n = x0 + x1+x2。得n = 2x0 + x1 – 1。叶子节点的个数x0 = (n+1)/2或(n)/2
一颗完全二叉树的节点个数n,与高度h的关系:n = 2^ h -1 -x。x表示最后一层缺少的节点数。x的范围:0~2^(h-1)-1
注意:使用的范围是完全二叉树或满二叉树。
任何一颗二叉树(以每个节点为开始的二叉树),由三部分构成:
1、根节点
2、左子树
3、右子树
如:A节点的二叉树,分为左子树右子树、B节点的二叉树,分为左子树右子树、D节点的二叉树,分为左子树右子树……
分治算法:分而治之,大问题分成类似子问题,子问题再分成子问题…直到子问题不可再分割。
例如:上面的二叉树
将一个树,以A为节点的树,分成A根节点、以B为节点的左子树、以C为节点的右子树。继续将大问题分解成类似的子问题。将B为节点的左子树,分成B根节点、以D为节点的左子树、以E为节点的右子树。又继续将大问题分解成类似的子问题。分成D根节点、以NULL为节点的左子树、以NULL为节点的右子树。直到子问题不能再分割。因此可以使用递归实现二叉树的遍历。
三、二叉树链式结构的深度优先遍历
1、前序(根在前面):当遇到任意一颗二叉树的节点时,先访问根节点,再访问左子树,再访问右子树。
A B D NULL NULL E NULL NULL C NULL NULL
2、中序(根在中间):当遇到任意一颗二叉树的节点时,先访问左子树,再访问根节点,再访问右子树。
NULL D NULL B NULL E BULL A NULL C NULL
3、后序(根在后面):当遇到任意一颗二叉树的节点时,先访问左子树,再访问右子树,再访问根节点。
NULL NULL D NULL NULL E B NULL NULL C A
4、代码实现:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//二叉树的前序、中序、后序遍历也叫深度优先遍历。层序遍历也叫广度优先遍历。
typedef char BTDataType;
//定义二叉树的节点
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;//节点的左子树
struct BinaryTreeNode* right;//节点的右子树
BTDataType data;//节点的值
}BTNode;
//前序遍历:根 左子树 右子树
void PrevOrder(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
printf("%c ", root->data);//当前节点
PrevOrder(root->left);//当前节点的左子树
PrevOrder(root->right);//当前节点的右子树
}
//中序遍历:左子树 根 右子树
void InOrder(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%c ", root->data);
InOrder(root->right);
}
//后序遍历:左子树 右子树 根
void PostOrder(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%c ", root->data);
}
int main()
{
BTNode* A = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
A->data = 'A';
A->left = NULL;
A->right = NULL;
BTNode* B = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
B->data = 'B';
B->left = NULL;
B->right = NULL;
BTNode* C = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
C->data = 'C';
C->left = NULL;
C->right = NULL;
BTNode* D = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
D->data = 'D';
D->left = NULL;
D->right = NULL;
BTNode* E = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
E->data = 'E';
E->left = NULL;
E->right = NULL;
A->left = B;
A->right = C;
B->left = D;
B->right = E;
PrevOrder(A);
printf("\n");
InOrder(A);
printf("\n");
PostOrder(A);
printf("\n");
return 0;
}
5、递归展开图:
四、二叉树链式结构的广度优先遍历
思路:使用队列实现层序遍历
//二叉树的层序遍历,也叫广度优先遍历。即从根节点开始一层一层的遍历
typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;//节点的左子树
struct BinaryTreeNode* right;//节点的右子树
BTDataType data;//节点的值
}BTNode;
#include "Queue.h"//包含头文件
void LevelOrder(BTNode* root)//注意:root仅仅指根节点
{
//核心思路:从根节点开始入队,每次当上一层节点出队(数据)的时候,将该出节点的下一层子节点入队
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root != NULL)
{
QueuePush(&q, root);//将根节点入队列
}
//遍历
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//保存队头的节点(指针)
QueuePop(&q);//从队列中取出指针(二叉树节点)元素,出队列free删除的是队列节点指针,而节点的数据域还在。
//二叉树的节点并没有删除,删除的是队列的节点
printf("%c ", front->data);
//将下一层的节点入队
if (front->left != NULL)
{
QueuePush(&q, front->left);
}
if (front->right != NULL)
{
QueuePush(&q, front->right);
}
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
}
五、求二叉树的节点个数或叶子节点的个数
typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;//节点的左子树
struct BinaryTreeNode* right;//节点的右子树
BTDataType data;//节点的值
}BTNode;
//1、求二叉树节点的个数
//方法一:遍历计数
//将size定义为全局变量
int size = 0;
void BinaryTreeSize(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)
{
return;
}
else
{
++size;//当前节点
}
BinaryTreeSize(root->left);//当前节点的左子树
BinaryTreeSize(root->right);//当前节点的右子树
}
//方法二:遍历计数
//将size定义为静态变量
int BinaryTreeSize(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)
{
return;
}
static int size = 0;
++size;
BinaryTreeSize(root->left);
BinaryTreeSize(root->right);
return size;
}
//注意:以上两种方法,在多线程并发执行时,并行去计算两棵树,会出现干扰
//因此以上两个方法,不是线程安全的。
//方法三:传参
void BinaryTreeSize(BTNode* root,int *psize)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)
{
return;
}
else
{
++(*psize);//解引用再++,相当于++size
}
BinaryTreeSize(root->left,psize);
BinaryTreeSize(root->right,psize);
}
//方法四:分治算法
//将一棵树分成根,左子树,右子树
//该树的节点可以计算为:先计算左子树的节点个数,再计算右子树的节点个数,再计算根节点(1)。
//一颗树的节点个数:左子树+右子树+1
//左子树又可以继续再分成根,左子树,右子树,返回(左子树的节点个数+右子树的节点个数+1)......直到不可再分,返回0
int BinaryTreeSize(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;//后序遍历的思维
}
//2、求叶子节点的个数
//方法1:遍历计数,如果左右子树都为NULL,则size++
//方法2:分治算法
//将一棵树分成根,左子树,右子树
//该树的节点可以计算为:先判断根左右子树是否为空。再计算左子树的叶子节点个数,再计算右子树的叶子节点个数。
//一颗树的叶子节点个数:左子树+右子树
//左子树又可以继续再分成根,左子树,右子树,返回(左子树的叶子节点个数+右子树的叶子节点个数)......直到不可再分,返回0
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
{
if (root == NULL)//节点为空
{
return 0;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL)//当前节点
return 1;
//当以上两个都不满足,也就是当前节点还有子节点。既不是空,也不是叶子节点
return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);//当前节点的左子树、当前节点的右子树
}
六、拷贝和销毁二叉树
struct TreeNode
{
struct TreeNode* left;//节点的左子树
struct TreeNode* right;//节点的右子树
int data;//节点的值
};
//思路:先拷贝左子树,再拷贝右子树,再根节点,采用后序遍历
//拷贝二叉树
struct TreeNode* CopyTree(struct TreeNode* root)//这里是传值调用
{
//注意:root表示节点指针,第一次调用指根节点
if (root == NULL)
{
return;
}
struct TreeNode* left = CopyTree(root->left);//当前节点的左子树
struct TreeNode* right = CopyTree(root->right);//当前节点的右子树
//创建根结点
struct TreeNode* newroot = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
if (newroot == NULL)
return NULL;
newroot->data = root->data;
newroot->left = root->left;
newroot->right = root->right;
return newroot;
}
//由于先销毁根节点,就无法销毁左子树,和右子树,因此消除一个树,采用后序遍历
//思想:分治算法
//1、当前树的根节点为空,直接返回
//2、当前树的根节点非空,先释放左,右子树,再释放根节点(左右子树继续分解成以上两步)
//继续分解成,判断当前树的根是否为空,释放左,右子树,再释放根节点
void DestroyTree(struct TreeNode* *proot)//或者C++改为引用DestroyTree(struct TreeNode*& root)
{
//注意:root表示节点指针的地址,不仅仅指根节点的地址
if (*proot == NULL)
{
return;
}
DestroyTree(&((*proot)->left));
DestroyTree(&((*proot)->right));
free(*proot);
*proot = NULL;//改变外边的root,则用*root,改变*root,则用**root
}