基本的regression算法有四种方法可以实现，分别是下面四种
LinearRegression
Ridge (L2 regularization)
Lasso (L1 regularization)
ElasticNet （L1+L2 regularization）
这个Kaggle notebook 有详细的代码, 在此向作者 juliencs 致敬!
还有更高级的算法可以用来做regression
Decision Tree
Random Forest
XGBoost
用sklearn 实现linear regression
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转载自www.cnblogs.com/mashuai-191/p/10029659.html
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