elasticsearch基础篇(5):查询

1、基本查询

【基本查询语法】

GET /索引库名/_search
{
    "query":{
        "查询类型":{
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

上面语句中的query表示一个查询对象，可以有不同的查询属性：

（1）查询类型，如：match_all、match、trem、range等等；

（2）查询条件。

1.1、查询所有match_all

【查询所有语句】

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

【查询所有的结果说明】

#查询结果
{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "city": "New York"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "city": "郑州"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "bd3RNGcBJDFdjua0b6RE",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "city": "shanghai"
        }
      }
    ]
  }
}

（1）took：查询花费时间，单位是毫秒；

（2）time_out：是否超时；

（3）_shards：分片信息

（4）hits：搜索结果总对象

total：搜索到的总条数；
max_score：所有结果中文档得分最高分；
hits：搜索结果文档对象数组，每一个元素就是一条搜索到的文档信息；_index表示索引库，_type表示文档类型都是_doc,_id表示当前文档id，_score表示文档得分，_source表示文档的源数据。

1.2、匹配查询match

【or操作】

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "York"
      
    }
  }
}

【and操作】

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": {
        "query": "zhengzhou"
        , "operator": "and"
      }
    
    }
  }
}

1.3、多字段查询multi_match

GET my_index/_search
{
  "query": {
   "multi_match": {
     "query": "zhengzhou",
     "fields": ["city","country"]
   }
  }
}

1.4、词条匹配term

term 查询被用于精确匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串。

GET my_index/_search
{
  "query": {
   "term": {
    "city": "zhengzhou"
   }
  }
}

1.5、多词条匹配查询terms

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET my_index/_search
{
  "query": {
  "terms": {
    "city": ["zhengzhou", "wuhan" ]
  }
  }
}

2、过滤结果

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤。

2.1、直接指定字段过滤结果_source

GET my_index/_search
{
  "_source": ["city","country"]
}

2.2、指定includes和excludes过滤结果

（1）includes：来指定想要显示的字段。
（2）excludes：来指定不想要显示的字段。

GET my_index/_search
{
  "_source":{
    "includes": ["city","country"]
  }
}

GET my_index/_search
{
  "_source":{
    "excludes": ["level"]
  }
}

【注意】意思两条查询语句结果都是一样的。

3、高级查询

3.1、布尔组合(bool)查询

bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合。

GET my_index/_search
{
  "query": {
   "bool": {
     "must": {"match":{"city":"zhengzhou"}},
     "must_not": {"match":{"city":"shanghai"}},
     "should":  {"match":{"city":"changsha"}}
   }
  }
}

3.2、范围查询(range)

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间；

GET my_index/_search
{
  "query": {
   "range": {
     "level": {
       "gte": 1,
       "lte": 20
     }
   }
  }
}

【注意】

（1）ge操作符：大于；

（2）gte：表示大于等于；

（3）lt：表示小于；

（4）lte：表示小于等于。

3.3、模糊查询(fuzzy)

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "city": "shangh"
    }
  }
}

通过fuzziness来指定允许的编辑距离：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "city": {
        "value": "zhengzh"
        , "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

4、过滤filter

4.1、条件查询中过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET my_index/_search
{
  "query": {
  "bool": {
    "must": [
      {"match": {
        "city": "zhegnzhou"
      }}
    ]
    , "filter": {
      "range": {
        "level": {
          "gte": 1,
          "lte": 20
        }
      }
    }
  }
  }
}

4.2、无条件查询直接过滤

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET my_index/_search
{
  "query": {
  "constant_score": {
    "filter": {
      "range": {
        "level": {
          "gte": 1,
          "lte": 8
        }
      }
    }
  }
  }
}

5、排序

5.1、单字段排序

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {"city": "wuhan3"}
  }
  , "sort": [
    {
      "level": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

5.2、多字段排序

想要结合使用 level和 _score（得分）进行查询，并且匹配的结果首先按照level等级排序，然后按照相关性得分排序：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {"city": "wuhan3"}
  } , 
  "sort":
  [
  { "level": {  "order": "desc" } },
  
  {  "_score": {  "order": "desc" } }  
  ]
 
}