Elasticsearch入门教程：基础查询
ElasticSearch查询
term系列：精确搜索
match系列：精确搜索、模糊搜索
exists：指定字段存在（有值）
prefix：前缀匹配，只能是keyword类型的字段
wildcard：通配符
regexp：正则表达式匹配
ids：根据id进行查询
range：根据范围进行查询
term系列：
（1）term
post localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"term":{
"goods_name":"苹果"
}
}
}
既然是查询，那都是写在"query"字段里的。
匹配机制是equals，指定字段的值要相等才算匹配，返回所有匹配的document，即精确搜索。
如果是float这种数值型，10.0、10是equals的，也算是匹配的。
（2）terms
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"terms":{
"goods_name":["桃子","梨子"]
}
}
}
数组，只要是该字段的值是数组中的任意一个元素，就认为该文档匹配。
不管是term、还是terms，都只能是一个字段，不能使用多个字段进行查询。
分析一下返回的数据
{
"took": 2, #took是take的过去式，搜索花费的时间，ms
"timed_out": false, #本次搜索是否超时
"_shards": {
#分片信息
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 2, #匹配的document的数量
"relation": "eq" #关系是匹配
},
"max_score": 1.0, #最大的socre，ES会给每个document分配一个score，搜索结果按score升序排列
"hits": [
{
"_index": "mall", #index
"_type": "_doc", #type
"_id": "2", #document的id
"_score": 1.0, #score
"_source": {
#数据
"goods_name": "桃子",
"goods_price": 3.0,
"goods_description": "新鲜桃子，3元一斤"
}
},
{
"_index": "mall",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 1.0,
"_source": {
"goods_name": "梨子",
"goods_price": 5.0,
"goods_description": "新鲜桃子，5元一斤"
}
}
]
}
}
match系列
（1）match_all
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
}
}
返回的所有的document,match_all里面不能有字段
（2）match、match_phrase
POST loaclhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"match":{
"goods_description":"桃子"
}
}
}
如果使用text类型的字段，会使用分词器分词进行搜索，比如上面会拆分为"梨"、"子"2个字符，只要商品描述中含有"梨"字或"子"字，就认为该文档匹配，即模糊查询。
如果match中写text之外的字段，比如写keyword类型，那效果和term一样，都是精确匹配。
match、match_phrase的效果、使用方式都一样，都只能写一个字段。
（3）multi_match
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"苹果",
"filds":["goods_name","goods_description"]
}
}
}
multi_match可以写多个字段，只要某一个字段匹配了，就认为该文档匹配。
商品名称匹配“苹果”或商品描述匹配“苹果”，就认为该文档匹配。text类型是模糊匹配，其它类型是精确匹配。
（4）match_phrase_prefix
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"goods_description":"子"
}
}
}
模糊匹配。只能写一个字段，且该字段必须是text类型。
exits
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"exits":{
"filds":"goods_description"
}
}
}
只要指定字段有值（存在），就认为该文档匹配
prefix
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"exits":{
"goods_name":"梨"
}
}
}
prefix中只能写text或keyword类型的字段。
prefix只对keyword类型的字段有效，该字段的值以指定字符串开头，就认为该文档匹配。
也能写text类型的字段，但返回值是空
wildcard
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"wildcard":{
"goods_name":"*瓜"
}
}
}
值可以使用通配符，*表示任意字符串，?表示任意一个字符。
wildcard是精确匹配，值必须equals才能匹配。比如"*瓜"可以匹配"冬瓜"、“哈密瓜”，但匹配不了"冬瓜苗"。
regexp 正则表达式匹配
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"regexp":{
"goods_name":".*瓜"
}
}
}
ids
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"ids":{
"values":[1,2,3]
}
}
}
根据id来查询，如果有该id，就返回对应的文档。
数值型id引不引用都行，非数值型id需要引起来。
没有id这种查询方式，就算只查一个id，也要写成数组形式。
range
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"range":{
"time":{
"gte": "2018-03-02T09:39:12.000Z",
"lte": "2018-03-02T13:00:00.000Z"
}
}
}
}
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query":{
"range":{
"price":{
"gte": 20,
"lte": 40
}
}
}
}
说明
使用GET、POET均可
使用的是所有的匹配的文档
使用哪个字段进行匹配，可以由用户指定，前端给出搜索选项“按标题进行搜索”、“按内容进行搜索”…也可以使用固定的字段进行搜索，比如搜索商品，只按商 品名称进行搜索。
值由用户输入，前端把搜索框的值传递给后台，后台查询ES。
(text字段似乎和分词器有关，如果该text字段使用内置分词器，无效，返回空；使用第三方分词 器，有效，效果和keyword相同)
结果可分页，只返回结果集中指定的文档
POST localhost:9200/mall/_search
{
"query"：{
},
"from":0, #从结果集中的第一个文档开始
"size":20 #取20个文档。结果集中的文档是按score升序排列的
}