背景：目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。
本节内容：Elasticsearch精确查询与全文查询。
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Elasticsearch中数据可分为两类：精确值查询和全文查询。
1、精确值查询（Exact values）
精确值查询也就是精准查询。例如，我们通常使用到的用户信息查询。精确字段有用户ID、用户名、生日、邮箱地址等。那对于精确值来讲，比如姓名“王二” 和 “王二小” 是不同的，日期2022 和 2022-01-01也是不同的。
精确值查询很容易，结果无非两种：要么匹配、要么不匹配。这种查询很容易用 SQL 表示。
1.1 关系型数据库MYSQL精确查询
SELECT *
FROM user
WHERE name = '王二'
AND user_id = 10001
AND date > '2022-01-01'1.2 Elasticsearch精确查询
http://127.0.0.1:9200/student/_search?q=name:test92、全文查询（Full text）
全文查询是指文本数据，例如一篇博客的内容、一封邮件的内容或者一篇日记内容。全文通常是指非结构化的数据，由于非结构化数据的规则是复杂的，这也导致计算机难以进行正确的解析。
例如，我们看下面这个句子是指的月份还是指的人呢？
May is fun but June bores me（五月很有趣，但六月让我厌烦）。
查询全文数据要比精确查询从语义角度上微妙的多。从语义来看，我们问的不只是“这个文档匹配查询吗”，而是“该文档匹配查询的程度有多大？”，换句话说，也就是该文档与给定查询关键字的相关性如何？一文读懂Elasticsearch强大的排序能力（相关性参考）
在实际业务当中，很少对全文类型的域做精确匹配。反之，更多的是希望在文本类型的域中进行搜索。不仅如此，有时候还希望搜索能够理解我们的意图（有一些人工智能的意思）。
比如：当搜索 UK 时，会返回包含“United Kindom”的文档；当搜索 jump 时，会匹配 jumped ， jumps ， jumping ，甚至是 leap 。
2.1 关系型数据库MySQL全文搜索
SELECT *
FROM user
WHERE name like '%王二%' -- 模糊查询2.2 Elasticsearch全文搜索
{
"query" : {
"match" : {
"love" : "rock albums" //匹配带rock albums的文档
}
}
}为了能够满足在全文域中查询，Elasticsearch 首先需要分析文档。然后，根据分析结果创建倒排索引 。
那倒排索引原理和分析过程的是什么样的呢？我们下篇继续聊。