Faster R-CNN 详细图解开源代码

先占位ing
R-CNN：
先 eslective search生成 roi 再提取特征
Fast R-CNN
先提取特征 再eslective search生成 roi
Faster R-CNN
先提取特征 再用RPN生成 roi
采用与 Fast R-CNN 相同的设计，只是它用内部深层网络RPN代替了候选区域方法。
新的候选区域网络（RPN）在生成 ROI 时效率更高，并且以每幅图像 10 毫秒的速度运行。

feature_maps = process(image)
ROIs = region_proposal(feature_maps)
for ROI in ROIs
    patch = roi_pooling(feature_maps, ROI)
    results = detector2(patch)