DQL:数据查询语言
--select:选择
1、查询：
查询的内容与表无关时，select 查询内容;
查询的内容与表有关时，select 查询内容 from tableName;
查询指定字段：select colName1,colName2... from tableName;
查询所有字段：select * from tableName;
结果集：查询得到的结果
ps：查询内容可以是所查表中指定字段，也可以是所查表中所有的字段或者函数
2、列别名用法：
格式：select colName1 [as] 列别名,colName2 [as] 列别名... from tableName [where 条件]
注意：列别名可以不加双引号或单引号，但如果列别名中带有空格的话，则必须将列别名加上双引号或单引号
例如：select ename 姓名,sal '工 资' from emp
3、条件查询（where子句）：
关系运算符：>,>=,<,<=,=,!=,<>。
作用:条件限制约束等操作,有过滤的作用。
位置:from子句之后。
格式:select colName1,colName2... from tableName where 条件。
注：null在条件中，不能使用=或!=来判断，应该使用is或者is not，因为null与任何事物都不相等
（1）范围查询:使用>,>=和<,<=来进行范围限制或between and来限制。
格式:select colName1,colName2... from tableName where colName [not] between val1 and val2;
注：between val1 and val2相当于闭区间[val1,val2]
（2）集合作条件查询：同一个字段有多个值的情况下使用。
使用:in|not in
格式:select colName1,... from tableName where colName [not] in (元素1，元素2，....);
注:in相当于or，not in相当于and，比较的都是同一字段
集合的其他用法：all与any
格式:
select colName from tableName where colName>all(元素1,元素2,元素3......):大于集合中最大的元素。
select colName from tableName where colName<all(元素1,元素2,元素3......):小于集合中最小的元素。
select colName from tableName where colName>any(元素1,元素2,元素3......):大于集合中最小的元素。
select colName from tableName where colName<any(元素1,元素2,元素3......):小于集合中最大的元素。
注：在mysql中，集合函数(>all,>any,<all,<any)不适用与直接加数字，如：>any(10,20,30)是不允许的，但是我们可以将(10,20,30)转换为子查询
（3）模糊查询:like关键字
格式:select colName from tableName where colName like value。
通配符:
%:0或0个以上的字符
_：匹配一个字符。
例如：查询列中带字母a的值
select colName from tableName where colName like "%a%";
4、排序：当在查询表中数据时，记录较多需要进行排序时，可以使用order by子句。
格式：select colName from tableName where 条件 order by colName 排序规则
排序规则：
升序：asc(默认)
降序：desc
注：当order by后是一个字段时，就按该字段的排序规则进行排序,如果order by后是多个排序规则，则会先按照第一个排序规则进行排序，在第一个排序结果相同时，会按照第二个排序规则进行排序
5、desc
1)查询表结构 -- desc 表名
2)排序的降序规则 -- order by 字段 desc
如果设计表时，字段名叫desc，在使用该字段时，会出现错误，如果一定要使用desc为字段名，则需将该字段名进行转义：`字段名`
6、去重：对重复的记录进行去重操作
关键字：distinct（必须写在select关键字后）
格式：select distinct colName from tableName
注：distinct可以对一个字段进行去重，也可以对多个字段进行去重(联合去重)
7、分组查询与分组函数(聚合函数)
用途：查询表中的记录总数，或者查询表中以某字段分组进行查询，如每个部门的总工资,平均工资，总人数等，这种情况需要对表中的数据进行分组统计。
用法:group by Field1[,Field2]。
格式：select ... from tableName [where 条件] [group by子句] [order by子句]
注:在分组查询时，select子句中的值如果含有组标志或组函数，就尽量不要含有非组标志或组函数，如果在select后边既有组函数，又有非组函数(普通字段)，那么在oracle数据库中，该语句会出现错误，而在mysql数据库中，
该语句没有错误，但是查询结果不正确，所以我们要避免在select后面既有组函数，又有普通字段
聚合函数:
count(Filed)：统计指定字段的记录数，*：统计指定表中有多少条记录，字段名：统计指定表中该字段不为空的个数
sum(Filed):统计指定字段的和。
avg(Filed):统计指定字段的平均值
max(Filed):返回指定字段中的最大值。
min(Filed):返回指定字段中的最小值。
ifnull(field,value)：如果field字段对应值不是null,就使用field的值，如果是null，就使用value。
注:聚合函数会忽略null值，因此有时候需要使用函数ifnull()
多字段分组:
field1, field2
10 500
20 600
30 700
注：:多字段分组时，最多分组的数目为Filed1*Field2[*Filed3....]
8、having子句：
用途：在分组查询时，有的时候可能需要再次使用条件进行过滤，这个时候不能where子句，应该使用having子句，having子句后可以使用聚合函数。
位置：位于group by子句后
面试题：where和having的区别？
1)where后面放的是字段名，having后面可以放聚合函数(where属于一次过滤，having是对分组结果二次过滤)
2)书写位置：where放在group by之前，having group by之后
3)执行顺序：where先执行，having后执行
总结：
一个基本的查询语句包含的子句有：
select子句
from子句
where子句
group by子句
having子句
order by子句
一个完整的查询语句：
select..from..[where..][group by..][having..][order by..]
执行顺序：
先执行from子句。
再执行where子句
然后group by子句
再次having子句
之后select子句
最后order by子句