MySQL数据库——DQL数据查询

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DQL数据查询

-承接前篇

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。

主要语法：

• 查询关键字：SELECT

• 语法： SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE –> GROUP BY–>HAVING–> ORDER BY–>LIMIT】

  SELECT selection_list /要查询的列名称/

  FROM table_list /要查询的表名称/

  WHERE condition /行条件/

  GROUP BY grouping_columns /对结果分组/

  HAVING condition /分组后的行条件/

  ORDER BY sorting_columns /对结果排序/

  LIMIT offset_start, row_count /结果限定/

程序的执行顺序为： FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

示例操作：
为了方便演示，现在数据库中添加一张操作表

1>创建学生表并添加数据

 #创建表stu
    CREATE TABLE stu (
        sid CHAR(6),
        sname       VARCHAR(50),
        age     INT,
        gender  VARCHAR(50)
    );
    #添加数据
    INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

2>创建雇员表并添加数据

#创建雇员表
    CREATE TABLE emp(
        empno       INT,
        ename       VARCHAR(50),
        job     VARCHAR(50),
        mgr     INT,
        hiredate    DATE,
        sal     DECIMAL(7,2),
        comm        decimal(7,2),
        deptno      INT
    );
    #添加数据
    INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
    INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
    INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
    INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
    INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
    INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
    INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
    INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
    INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

3>创建部门表并添加数据

#创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        deptno      INT,
        dname       varchar(14),
        loc     varchar(13)
    );
    #添加数据
    INSERT INTO dept values(10, '财务部', 'beijing');
    INSERT INTO dept values(20, 'java开发部', 'tianjin');
    INSERT INTO dept values(30, '测试部', 'shanghai');
    INSERT INTO dept values(40, '销售部', 'shenzheng');

一、简单查询

#查询所有列  *表示所有列

SELECT * FROM stu;

#查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

二、 条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

比较运算符

 =、!=、<>、<、<=、>、>=；

 BETWEEN…AND…； #指定范围，在…和…之间

 IN(set)；  # 匹配set集合中的元素

 IS NULL；  # 匹配空值

关系运算符

AND； # 等价于&&
OR；  # 等价于||
NOT； # 等价于 ！

算术运算符:

+  -  *  /  %

实例：

(1)查询性别为女，并且年龄小于50的记录

    SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

    SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

(3)查询学号为S_1001，S_1002，S1003的记录

    SELECT * FROM stu 
    WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
    等同于
    SELECT * FROM stu 
    WHERE sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003';

(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

    SELECT * FROM tab_student 
    WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

    SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6)查询年龄在20到40之间的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

    SELECT * 
    FROM stu 
    WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7)　查询性别非男的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE gender!='male';

或者

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE gender<>'male';

或者

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE NOT gender='male';

(8) 查询姓名不为null的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE NOT sname IS NULL;

或者

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE sname IS NOT NULL;

三、模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_ 任意一个字符

  %：任意0~n个字符

‘张%’ → 张三丰 张三 张无忌

‘李_’ → 李四 李逵 李刚

实例：

(1)查询姓名由3个字符构成的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE sname LIKE '___';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。

(2)查询姓名由5个字符构成，并且第5个字符为“i”的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE sname LIKE '____i';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字符。

(4)查询姓名中第2个字符为“i”的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE sname LIKE '_i%'; 

(5)查询姓名中包含“a”字符的学生记录

    SELECT * 
    FROM stu
    WHERE sname LIKE '%a%';

四、字段控制查询

• DISTINCT：跟在SELECT 后用于隐藏重复的记录；
• CONCAT（，，）：用于字符串的合并
• AS：跟在列名称后 用于给列起别名

实例：

(1)去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    SELECT DISTINCT sal,comm FROM emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和

　   因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

    SELECT *,sal+comm FROM emp;

    字符串的合并不能使用+ ,使用concat(ename,'____',job);
    select *,concat(ename,'______',job) from emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

(3)给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

    SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

五、排序

• ORDER BY 列名 [ASC | DESC] ;
• ASC(默认)：顺序排列
• DESC：逆序排列

实例：

(1)　查询所有学生记录，按年龄升序排序

    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age ASC;

或者

    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age;

(2)　查询所有学生记录，按年龄降序排序

    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age DESC;

(3)　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

    SELECT * FROM emp
    ORDER BY sal DESC,empno ASC; 

六、聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

• COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

• MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

• MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

• SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

• AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

实例：

(1)　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

  查询emp表中记录数：

    SELECT COUNT(*) AS ‘cnt’ FROM emp;

  查询emp表中有佣金的人数：

    SELECT COUNT(comm) ‘cnt’ FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

  查询emp表中月薪大于2500的人数：

    SELECT COUNT(*) FROM emp
    WHERE sal > 2500;

  统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

    SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

  查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

    SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2)　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

  查询所有雇员月薪和：

    SELECT SUM(sal) FROM emp;

  查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

    SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

  查询所有雇员月薪+佣金和：

    SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

  统计所有员工平均工资：

    SELECT AVG(sal) FROM emp;

(3)　MAX和MIN

 查询最高工资和最低工资：

    SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

七、分组查询

GROUP BY 列名 ： 表示以该列为标准将数据进行分组；
HAVING 条件 ： 仅跟在GROUP BY之后，不能单独出现，用于将分组后的数据按条件过滤；

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤             

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

 where后面不可以使用分组函数。

 where是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而having是对分组后数据的约束。

八、 LIMIT限制

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。主要用于分页查询
实例：

#查询5行记录，起始行从0开始

    SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

#查询10行记录，起始行从3开始

    SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;