1.树的有关基本概念
定义
树（Tree）是n（n=0）个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一棵非空树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点；（2）当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1、T2、……Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。
树结构是一对多的结构
相关概念见图。
| 线性结构 | 树结构 |
|---|---|
| 第一个数据：无前驱 | 根结点：无双亲，唯一 |
| 最后一个原始：无后继 | 叶结点：无孩子，可以多个 |
| 中间元素：有一个前驱，一个后继 | 内部结点：一个双亲，可以有多个孩子 |
2 树的抽象数据类型定义
ADT Tree {
数据对象 D： D 是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系 R：（略）
基本操作 P：
{结构初始化}
InitTree (&T )；
操作结果：构造空树 T。
CreateTree (&T, definition)；
初始条件： definition 给出树 T 的定义。
操作结果：按 definition 构造树 T。
{销毁结构}
DestroyTree (&T )；
初始条件：树 T 存在。
操作结果：销毁树 T。
{引用型操作}
TreeEmpty (T)
初始条件：树 T 存在。
操作结果：若 T 为空树，则返回 TURE，否则 FALSE。
TreeDepth (T)
初始条件：树 T 存在。
操作结果：返回 T 的深度。
Root (T)
初始条件：树 T 存在。
操作结果：返回 T 的根。
Value (T, cur_e)；
初始条件：树 T 存在， cur_e 是 T 中某个结点。
操作结果：返回 cur_e 的值。
Assign (T, cur_e, value)
初始条件：树 T 存在， cur_e 是 T 中某个结点。
操作结果：结点 cur_e 赋值为 value。
Parent (T, cur_e)
初始条件：树 T 存在， cur_e 是 T 中某个结点。
操作结果：若 cur_e 是 T 的非根结点，则返回它的双
亲，否则函数值为“空”。
LeftChild (T, cur_e)
初始条件：树 T 存在， cur_e 是 T 中某个结点。
操作结果：若 cur_e 是 T 的非叶子结点，则返回它的
最左孩子，否则返回“空”。
RightSibling (T, cur_e)
初始条件：树 T 存在， cur_e 是 T 中某个结点。
操作结果：若 cur_e 有右兄弟，则返回它的右兄弟，
否则函数值为“空”。
TraverseTree (T, Visit() )
初始条件：树 T 存在，Visit 是对结点操作的函数。
操作结果：按某种次序对 T 的每个结点调用函数
Visit () 一次且至多一次。一旦 Visit ()
失败，则操作失败。
{加工型操作}
ClearTree (&T )；
初始条件：树 T 存在。
操作结果：将树 T 清为空树。
InsertChild (&T, &p, i, c)；
初始条件：树 T 存在，p 指向 T 中某个结点，1≤i≤p
所指结点的度 + 1，非空树 c 与 T 不相交。
操作结果：插入 c 为 T 中 p 指结点的第 i棵子树。
DeleteChild (&T, &p, i)；
初始条件：树 T 存在，p 指向 T 中某个结点，
1≤i≤p 所指结点的度。
操作结果：删除 T 中 p 所指结点的第 i 棵子树。
}ADT Tree
3.树结构的存储形式
下面介绍 多重链表存储形式
#define MaxChild 10
#define Elemtype int
typedef struct treeNode{
Elemtype data;
struct treeNode *child[MaxChild] ;
}treeNode;
