1. 装饰器
关于Python装饰器的讲解，网上一搜有很多资料，有些资料讲的很详细。因此，我不再详述，我会给出一些连接，帮助理解。
案例1
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print("打印传入参数func的名字：{}".format(func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def new():
print('2018-11-24')
new()打印传入参数func的名字：new
2015-3-25案例2
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Calling decorated function...')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper @my_decorator
def example():
"""Docstring"""
print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)example Docstring案例3
def logger(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print("logger传入的参数text:{}".format(text))
print("打印传入参数func的名字：{}".format(func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@logger('DEBUG')
def today():
print('2018-11-24')
today()
print('-------------')
print(today.__name__)logger传入的参数text:DEBUG
打印传入参数func的名字：today
2018-11-24
-------------
today2. filter 过滤器
案例1
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
L = range(100)
print(L)
print(list(filter(is_odd, L)))range(0, 100)
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]案例2
def not_empty(s):
return s and s.strip()
print(list(filter(not_empty, ['A', '', 'b', None, 'c', ' '])))['A', 'b', 'c']3. map 映射
def f(x):
return x*x
print(list(map(f, [1, 2, 3, 4, 5])))[1, 4, 9, 16, 25]4. partial 偏导雏形
partial具有固定参数的功能
案例1
固定say中的man参数
import functools
def say(man, words):
print('say', words, 'to', man)
# say('boss', 'hello') # say hello to boss
say2boss = functools.partial(say, 'boss')
say2boss('good morning')say good morning to boss案例2
固定基，固定二进制，也就是将二进制函数中的基固定为2
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
print('1000000 =', int2('1000000'))
print('1010101 =', int2('1010101'))1000000 = 64
1010101 = 85案例3
def add(a,b):
return a + b + 10
add3 = functools.partial(add,3)
add5 = functools.partial(add,5)
print("固定add函数中一个参数3，结果为3+4+10 = {} ".format(add3(4)))
print("固定add函数中一个参数5，结果为5+10+10 = {} ".format(add5(10)))固定add函数中一个参数3，结果为3+4+10 = 17
固定add函数中一个参数5，结果为5+10+10 = 25 5. reduce
案例1
import functools
S = range(1,6)
print(functools.reduce(lambda x, y: x+y, S))15案例2 字符串数字转化为整型
from functools import reduce
CHAR_TO_INT = {
'0':0,
'1':1,
'2':2,
'3':3,
'4':4,
'5':5,
'6':6,
'7':7,
'8':8,
'8':9
}
def str2int(s):
ints = map(lambda ch: CHAR_TO_INT[ch], s)
return reduce(lambda x, y: x*10 + y, ints)
print(str2int('0'))
print(str2int('12300'))
print(str2int('0012345'))0
12300
12345案例3 字符串数字转化为浮点型
CHAR_TO_FLOAT = {
'0': 0,
'1': 1,
'2': 2,
'3': 3,
'4': 4,
'5': 5,
'6': 6,
'7': 7,
'8': 8,
'9': 9,
'.': -1
}
def str2float(s):
nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], s)
point = 0
def to_float(f, n):
nonlocal point
if n == -1:
point = 1
return f
if point == 0:
return f * 10 + n
else:
point = point * 10
return f + n / point
return reduce(to_float, nums, 0.0)
print(str2float('0'))
print(str2float('123.456'))
print(str2float('123.45600'))
print(str2float('0.1234'))
print(str2float('.1234'))
print(str2float('120.0034'))0.0
123.456
123.456
0.12340000000000001
0.12340000000000001
120.00346. sorted
案例1 简单排序
L = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
print(sorted(L))
print(sorted(L, key=str.lower))['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']案例2 根据要求排序
from operator import itemgetter
students = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(students, key=itemgetter(0)))
print(sorted(students, key=lambda t: t[1]))
print(sorted(students, key=itemgetter(1), reverse=True))[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
[('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]
[('Adam', 92), ('Lisa', 88), ('Bob', 75), ('Bart', 66)]7. 返回函数
案例1
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
f = lazy_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
print(f)
print(f())<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x000001C8F8CF69D8>
45案例2
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i * i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())9
9
9案例3
def count():
fs = []
def f(n):
def j():
return n * n
return j
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i))
return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())1
4
98. 素数
def main():
for n in primes():
if n < 50:
print("{}是1——100之间的素数。".format(n))
else:
break
def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
def _not_divisible(n):
return lambda x: x % n > 0
def primes():
yield 2
it = _odd_iter()
while True:
n = next(it)
yield n
it = filter(_not_divisible(n), it)
if __name__ == '__main__':
main()2是1——100之间的素数。
3是1——100之间的素数。
5是1——100之间的素数。
7是1——100之间的素数。
11是1——100之间的素数。
13是1——100之间的素数。
17是1——100之间的素数。
19是1——100之间的素数。
23是1——100之间的素数。
29是1——100之间的素数。
31是1——100之间的素数。
37是1——100之间的素数。
41是1——100之间的素数。
43是1——100之间的素数。
47是1——100之间的素数。参考文献
- http://y.tsutsumi.io/dry-principles-through-python-decorators.html
- http://wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functools.html
- https://github.com/michaelliao/learn-python3/tree/master/samples/functional