sorted()
排序函数.
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函
数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [1,5,3,4,6] lst2 = sorted(lst) print(lst) # 原列表不会改变 print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的 dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'} print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key
和函数组合使⽤
# 根据字符串⻓度进⾏排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串⻓度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=func))
和lambda组合使⽤
# 根据字符串⻓度进⾏排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串⻓度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=lambda s: len(s))) lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] # 按照年龄对学⽣信息进⾏排序 print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))
filter()
筛选函数
语法: filter(function. Iterable)
function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后
根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
Iterable: 可迭代对象
lst = [1,2,3,4,5,6,7] ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数 print(ll) print(list(ll)) lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据 print(list(fl))
map()
映射函数
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏
function
计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
def func(e): return e*e mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(mp) print(list(mp))
改写成lambda
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
计算两个列表中相同位置的数据的和
# 计算两个列表相同位置的数据的和 lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))