第七章 支持向量机（SVM）

1.1 支持向量机

1.1.1 定义

支持向量机(support vector machine)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器间隔最大使它有别于感知机。支持向量机的学习策略是间隔最大化，支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。 

1.1.2 支持向量

在求解的过程中，会发现只根据部分数据就可以确定分类器，这些数据称为支持向量。

1.1.3 分类器

分类函数

1.1.4 支持向量机学习方法模型分类

模型由简单到复杂：

• 线性可分支持向量机
• 线性支持向量机
• 非线性支持向量机