虽然写这个博客主要目的是为了给我自己做一个思路记忆录，但是如果你恰好点了进来，那么先对你说一声欢迎。我并不是什么大触，只是一个菜菜的学生，如果您发现了什么错误或者您对于某些地方有更好的意见，非常欢迎您的斧正！
在摊还分析中，我们求数据结构的一个操作序列中所执行的所有操作的平均时间，来评价操作的代价。
17.1聚合分析
利用聚合分析，我们证明对所有n，一个n个操作的序列最坏情况下话费的总时间为T(n)。因此在最坏情况下，每个操作的平均代价，或摊还代价为T(n)/n。
栈操作
Push(S,x)：将对象x压入栈中
Pop(S)：将栈S的栈顶对象弹出，并返回该对象
现在增加一个新的操作：MultiPop(S,k)：删除栈S栈顶的k个对象，如果栈中对象数少于k，则将整个栈的内容全部弹出。
通过使用聚合操作，我们考虑整个序列的n个操作，可以得到更好的商界。实际上，虽然一个单独的MultiPop操作可能代价更高，但是在一个空栈上执行n个Push、Pop和MultiPop的操作序列，代价最多为O(n)。因为当一个对象压入栈后，最多只能弹出一次。所以，对任意的n值，任意一个由n个Push、Pop和MultiPop组成的操作序列，最多花费O(n)时间。一个操作的平均花费时间为O(n)/n=O(1)。
二进制计数器递增
运行的时候要通过for循环调用这个函数才能实现我们的目的。
17.2核算法
用核算法进行摊还分析时，我们对不同操作赋予不同费用，赋予某些操作的费用可能多于或少于其实际代价。我们将赋予一个操作的费用称为它的摊还代价。但跟一个操作的摊还代价超出其实际代价时，我们将差额存入数据结构中的特定对象，存入的差额称为信用。对于后续操作中摊还代价小于实际代价的情况，信用可以用来支付差额。
必须注意保持数据结构中的总信用永远为非负值。
17.3势能法
势能法摊还分析并不将预付代价表示为数据结构中特定对象的信用，而是表示为“势能”，简称“势”，将势能释放即可用来支付未来操作的代价。
17.4动态表
虽然插入和删除操作可能会引起扩张或收缩，从而有较高的实际代价，但它们的摊还代价都是O(1)。
Table_Insert将一个数据项插入表中，它占用一个槽，即保存一个数据项的空间。
Table_Delete从表中删除一个数据项，从而释放一个槽。
非空表T的装载因子α(T)：表中存储的数据项的数量/表的规模（槽的数量）。
17.4.1表扩张
17.4.1表扩张和收缩
理想情况下，我们希望保存两个性质：
·动态表的装载因子有一个正的常数的下界
·一个表操作的摊还代价有一个常数上界
