给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2 输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。
C
/**
* Return an array of size *returnSize.
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int* countBits(int num, int* returnSize)
{
int* res=(int*)malloc(sizeof(int)*(num+1));
res[0]=0;
for(int i=1;i<=num;i++)
{
res[i]=res[i>>1]+i%2;
}
*returnSize=num+1;
return res;
}
C++
class Solution {
public:
vector<int> countBits(int num)
{
vector<int> res(num+1,0);
for(int i=1;i<=num;i++)
{
res[i]=res[i>>1]+i%2;
}
return res;
}
};
python
class Solution:
def countBits(self, num):
"""
:type num: int
:rtype: List[int]
"""
res=[0]
for i in range(1,num+1):
res.append(res[i//2]+i%2)
return res