以下内容引自《数字信号处理【美】，richard. Glyons》
1.1---------------------------------
不要试图将离散时间序列的点用线连器来。因为某些原因（尤其是那些对于出来连续信号很有经验的攻城狮），享用直线或者阶梯线将点连起来。这样看起来似乎没有什么问题，但千万不要落入这个陷阱。对于初学者来说，会误导他们，使他们忘记序列 x(n) 仅仅是一串数字而已。记住，x(n)是一个由许多单值组成的离散时间序列，序列中的每个单值都画成一个点，这样做并不是要可以忽略相邻两点之间的关系，而是他们之间根本没有关系。
事实证明，我们关系的离散时域信号，不仅仅在时域上被量化，他们的振幅也是被量化的，此外，所偶的数字量值都要用二进制表示，因此在表示离散值取值的时候，存在着一个分辨率极限或量化度极限。尽管信号振幅的量化是十分重要的（第12章将对此进行论述），但我们现在还可不必讨论这个问题，稍后，我会写这个（书籍：第12章论述）。
1.2--------------------------------
振幅和幅度的区别
振幅：amplitude
幅度：magnitude
振幅：一个变量的振幅是在某一方向上偏离零点远近的度量。因此，振幅可正可负
幅度：一个变量的幅度与方向无关，只与偏离零点的距离有关，所以总是正值。我们使用 | | 来表示幅度，也叫绝对值
功率：Xpwr（n）=|X（n）|^2
由于功具有平方属性，在绘制功率图，经常包含大的值和非常小的值，常常转换为dB.用分贝来度量功率。
1.3-------------------------------
数字信号处理的基本符号
延迟符号
b(n)---------> Z^-1 --------->a(n)
由于在分析数字滤波器时使用了数学工具，单位延迟常用z^-1表示
加法器、乘法器、减法器、求和器。
如果数字信号处理算法看成了菜谱，
那么这些符号就是食材