import numpy as np _arr1 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3) #初始化一个4*3的矩阵，元素是按顺序-7到4 print(_arr1) _arr2 = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(4,3) #初始化一个4*3的矩阵，元素是随机的 print(_arr2) print(_arr1**2) #打印每个元素的平方 print(np.sqrt(_arr1)) #打印每个元素的平方根，由于_arr1中含有负值，所以返回nan print(np.exp(_arr1)) #打印每个元素的指数值 print(np.log(_arr2)) #打印每个元素的自然对数值 print(np.abs(_arr1)) #打印每个元素的绝对值 print(_arr1+_arr2) #相同形状的矩阵元素相加 print(_arr1-_arr2) #相同形状的矩阵元素相减 print(_arr1*_arr2) #矩阵相乘每一个元素对应相乘 print(_arr1/_arr2) #矩阵相除 print(_arr1//_arr2) #整除 print(_arr1%_arr2) #取余 #------------统计运算函数------------ print(np.sum(_arr1)) #将元素全部相加 print(np.sum(_arr1,axis=0)) #对每一列求和 print(np.sum(_arr1,axis=1)) #对每一行求和 print(np.max(_arr1)) #求一个矩阵的最大值 print(np.max(_arr1,axis=0)) #求每一列的最大值 print(np.max(_arr1,axis=1)) #求每一行的最大值 print(np.min(_arr1)) #求一个矩阵的最小值 print(np.min(_arr1,axis=0)) #求每一列的最小值 print(np.min(_arr1,axis=1)) #求每一行的最小值 print(np.cumsum(_arr1)) #按从左往右，从上到下的顺序，对每个元素累积求和 print(np.cumsum(_arr1,axis=0)) #计算每一列的累积和，并返回二维数组 print(np.cumsum(_arr1,axis=1)) #计算每一行的累积和，并返回二维数组 print(np.mean(_arr1)) #计算所有元素的均值 print(np.mean(_arr1,axis=0)) #计算每一列的均值 print(np.mean(_arr1,axis=1)) #计算每一行的均值 print(np.median(_arr1)) #计算矩阵中所有元素的中位数 print(np.median(_arr1,axis=0)) #计算每一列的中位数 print(np.median(_arr1,axis=1)) #计算每一行的中位数 print(np.var(_arr1)) #计算所有元素的方差 print(np.var(_arr1,axis=0)) #计算每一列的方差 print(np.var(_arr1,axis=1)) #计算每一行的方差 print(np.std(_arr1)) #计算所有元素的标准差 print(np.std(_arr1,axis=0)) #计算每一列的标准差 print(np.std(_arr1,axis=1)) #计算每一行的标准差 print(np.where(_arr1>0 ,'正数','负数')) ''' 其它函数 unique(x):计算x的唯一元素，并返回有序结果 intersect(x,y)：计算x和y的公共元素，即交集 union1d(x,y):计算x和y的并集 setdiff1d(x,y):计算x和y的差集，即元素在x中，不在y中 setxor1d(x,y):计算集合的对称差，即存在于一个数组中，但不同时存在于两个数组中 in1d(x,y):判断x的元素是否包含于y中 '''
下一篇更新线性代数运算