Numpy中的矩阵运算

import numpy as np
import numpy.linalg as alg
data=np.loadtxt("data",delimiter=",",dtype=float)
矩阵运算 解释
alg.det(data) 计算矩阵的行列式
alg.eig(data) 计算方阵的特征值和特征向量
alg.inv(data) 计算方阵的逆
alg.pinv(data) 计算方阵的伪逆
alg.qr(data) 计算qr分解
alg.svd(data) 计算奇异值分解svd
alg.solve(data) 解方阵data的线性方程组
alg.lstsq(data) 计算矩阵data线性方程组的最小二乘解

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