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拓扑排序的概念：
- 重复一个操作：（遍历入度为0的点，遍历从这个点连接的其他点）
拓扑排序的注意事项：
- 因为是遍历时是从一个点到其他点，也就是说，需要是有向边，再稍加推理即可得出这样一个结论：拓扑排序必须在DAG上.
拓扑排序的例题（难度由低到高）：
拓扑排序的适用范围：
- 有向无环图（DAG）
关于拓扑排序的总结：
- 无后效性：拓扑排序的过程类似动态规划的无后效性的体现。这是因为，拓扑排序都是由入度为0的结点开始运行的。而运行过一次的点，不需要再次运行。而在运行的过程中又会产生新的入度为0的结点，这就类似DP的状态转移方程了.
- 图上算法：拓扑排序是一种图上算法。与之类似的算法有：Dijkstra,Kruskal等，其中，Dijkstra可以作用在无负边权的图上，而Kruskal可以运行在无向无环图上。而拓扑排序只能运行在DAG上.
- 数论：数论中的拓扑，指：只考虑物体之间的位置关系而不考虑物体的形状和大小。（欧拉回路 例题：七桥问题）
- 排序：拓扑排序也是一种“排序”算法，也就是说，他可以求出一些具有依赖关系的任务的排序关系。比如：选课问题。
- 关系：拓扑排序可以用于求一系列对象之间的关系。比如：三角恋问题