索引原理：
数据在磁盘中是以“块”的形式存储的，所以一张表涉及的数据可能会存在多个块中，而在磁盘中查询数据则会根据字段是否为有序与无序来区分，
无序情况：1.数值具有唯一性则需要查找 总块数/2
2.无序+无唯一性则需要查找 总块数
有序情况：1.数值唯一性：log2(总块数/2) （log2是二分查找算法）
2.无唯一性：log2(总块数)
结论：索引是对字段的有序排序，属于有序情况，其查找的块数大大减少了，所以才能大大提高查询的效率
举例：有一个myisam的表good，记录数是500w，每个记录的字节数是204，而做了索引的有序字段字节数是54（建立索引时候会创建一个索引数据结构，往后的查询就是在该结构上做处理，下面的“什么是索引”有提及到该点）
情况：myisam默认的块的字节数是1024， 所以一个块能存储的记录数是5(1024/204),索引的一个块能存储的记录数是18（1024/54）， 那么good表需要的总块数是100w（500w/5），而good的索引字段需要的总块数是277778（500w/18）
结论：有序的字段查询（索引的字段）需要查找的块数是：log2(277778) 或 log2(277778/2)， 具体看该索引字段是否存在值唯一性，而无序字段则需要查找100w或者50w个块，效率低下啊
什么是索引（What is indexing）?
索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。在一张表中为一个字段创建一个索引，将创建另外一个数据结构，包含字段数值以及指向相关记录的指针，然后对这个索引结构进行排序，允许在该数据上进行二分法排序。
副作用是索引需要额外的磁盘空间，对于MyISAM引擎而言，这些索引是被统一保存在一张表中的，这个文件将很快到达底层文件系统所能够支持的大小限制，如果很多字段都建立了索引的话