1.索引的存储分类
MyISAM 存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以有多个文件组成。MySQL 中索引的存储类型目前只有两种（BTREE 和HASH），具体和表的存储引擎相关：MyISAM 和InnoDB 存储引擎都只支持BTREE 索引；MEMORY/HEAP 存储引擎可以支持HASH和BTREE 索引。
2.MySQL 如何使用索引
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT 操作性能的最佳途径。查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列索引，那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则将不能使用索引。
2.1使用索引
在MySQL 中，下列几种情况下有可能使用到索引。
（1）对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，索引一般就会被使用，举例说明如下。首先按 company_id，moneys 的顺序创建一个复合索引，具体如下：
然后按company_id 进行表查询，具体如下：
mysql> explain select * from sales2 where company_id = 2006\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: sales2
type: ref
possible_keys: ind_sales2_companyid_money
key: ind_sales2_companyid_moneys
key_len: 5
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
可以发现即便where 条件中不是用的company_id 与moneys 的组合条件，索引仍然能用到，这就是索引的前缀特性。但是如果只按moneys 条件查询表，那么索引就不会被用到，具体如下：
mysql> explain select * from sales2 where moneys = 1\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: sales2
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
（2）对于使用like 的查询，后面如果是常量并且只有％号不在第一个字符，索引才可能会被使用，来看下面两个执行计划：
mysql> explain select * from company2 where name like '%3'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: company2
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from company2 where name like '3%'\G;*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: company2
type: range
possible_keys: ind_company2_name
key: ind_company2_name
key_len: 11
ref: NULL
rows: 103
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
（3）如果对大的文本进行搜索，使用全文索引而不用使用like ‘%…%’。
（4）如果列名是索引，使用column_name is null 将使用索引。如下例中查询name 为null的记录就用到了索引.
