在如今一个看脸的时代，颜值对大家来说都挺重要。对于女生来说，除了化妆以外还有拍照软件的美颜技术，相信每个女生的手机上都有至少一个美拍软件，那么当中的智能美妆跟动效自拍的背后运用了怎样的技术呢？
一般而言，一个完整的人脸识别系统包含三大主要组成部分，即人脸检测、人脸配准以及人脸识别。三者流水线操作：人脸检测在图像中找到人脸的位置，接着人脸配准在人脸上找到眼睛、鼻子、嘴巴等面部器官的位置，最后人脸识别抽取特征与既有人脸比对计算相似度，确认人脸对应的身份。
人脸配准（Face Alignment）又称人脸特征点检测与定位。
人脸配准除了在人脸识别系统中起关键作用之外，也在3D人脸建模，人脸动画，人脸表情分析，人脸美化与虚拟化妆，人脸自拍动效等领域得到了广泛的应用。例如天天自拍、手机QQ视频等，都有应用。
人脸关键特征点的定位是重点，错误的特征定位会导致提取的人脸描述特征亚种变形，从而导致识别能力下降。为了更好地支持人脸识别，我们加大了人脸框的变化的范围，以减少对人脸检测框大小的依赖。人脸特征点我们选择五点，既保证一定的人脸结构描述能力，又减小了配准误差对人脸识别的影响。
美妆需要人脸特征点达到超高精度定位，例如眼影、眉毛、眼线、口红等等，都需要高度定位，不然美妆位置就会出现差错。为了提供精度，我们采用了级联模型，先粗略定位人脸面部特征，再对五官进行精细化定位。
目前，一些软件的个跟拍定点效果还不稳定。且在智能门禁系统、互联网金融核身、直播行业等领域应用。人工智能交流群 862729908