0022-在OpenCV环境下做图像或矩阵的傅里叶变换

傅里叶变换的概念在《高等数学》、《信号与系统》、《数字信号处理》中都有详细的原理说明，网上也有一大堆文章解释其原理。这里我就不多说了，总之它是把信号变换到三角函数系里，实际上是域的变换，至于变换有什么好处，其实就是从另一个角度观察同一个信号。对图像的傅里叶变换实际上是一个二维傅里叶变换。OpenCV提供了函数dft来作傅里叶变换，这个函数的使用方法很简单，大家看了代码便知道怎么用了。
代码如下：
代码中用到的图像下载链接:http://pan.baidu.com/s/1kV89yXT 密码：6blt
 

//opencv版本:OpenCV3.0
//VS版本:VS2013
//Author:qxsf321.net

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>    
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
 //这个程序的完整代码请搜索公众号"qxsf321"，关注后回复0022即可获取
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}

代码说明：
getOptimalDFTSize函数用于计算图像作傅里叶变换的最佳尺寸，在这种尺寸下，算法计算速度最快。类似的原理大家可以搜索下“FFT”，即快速傅里叶变换。
注意：傅里叶变换的结果为复数，有实部，有虚部，所以需要用二维矩阵存储结果，两个维度分别存储实部和虚部。
copyMakeBorder函数的原型如下：
C++: void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar() )
参数意义就不介绍了，大家看原型并结合代码就知道怎么用了。
其它要说明的都通过注释写在代码中了。
运行结果截图如下：

结果说明：频谱图中越亮的部分代表图像的灰度值变化越剧烈。