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1、关系抽取概述
2、关系抽取分类
3、常用关系抽取方法
关系抽取面临的挑战 ：
（1）基于规则的关系抽取
命名实体标签：
人工规则优缺点：
（2）有监督关系抽取
常用特征工程：
词汇特征：
句法特征和其他特征：
**基于Bootstrapping的关系抽取 **
关系抽取可能存在以下问题（大部分情况适用）：
1）没有足够标注数据
2）可能有一些种子 实体对
3）可能有一些非常好的pattern
基于以上情况，由以下主要流程进行关系抽取：
示例1：
示例2：
主要步骤如下：
步骤一：
步骤二：
步骤三：
步骤四：
Bootstrapping关系抽取中容易出现语义漂移，再迭代过程中会引入噪音实例和模版。所以每一步都需要人工参与。
Bootstrapping-语义漂移解决办法：
远程监督概述：
基本假设：若一个实体对再知识库中存在某个关系，那么包含该实体对的所有句子都以某种方式表达该关系。
如果要用远程监督的方法，首先看数据库中的数据是否满足这样的前提。
例如：
远程监督构造过程：
优点：
（1）减少人工标注代价
（2）可扩展性：可以使用大量未标记的数据
缺点：
（1）训练语料库含有大量标错的噪声
（2）没有严格合理的负样本用于训练
基于远程监督的关系抽取方法：
实例一：
实例二：（注意力机制）
4、开放式关系抽取
基本方法：
步骤：（三步）
实例：
