迭代器 生成器

迭代器
生成器
作业
实现ATM购物商城的程序
Python装饰器：
    定义：本质是函数，用来装饰其他函数，为其他函数添加附加功能
    原则：1、不能修改被装饰的函数的源代码
    2、不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器的知识储备
1、函数即变量
2、高阶函数
3、嵌套函数
高阶函数+嵌套函数-->装饰器
嵌套函数实例：
    x=0
    def grandpa():
        x=1
        def dad():
            x=2
            def son():
                x=3
                print(x)
            son()
        dad()
    grandpa()
    #最终的输出结果是3
装饰器实例：
example1:
    #coding=utf-8
    #Author:colby
    import time
    def timer(fun):#timer(test1)  func=test1
        def col(*args,**kwargs):
            print('in then col1')
            fun(*args,**kwargs)
            print('in then col2')
        return col
    @timer# test2 = timer(test2)  = deco  test2(name) =deco(name)
    def test1(name,age):
        time.sleep(1)
        print(name,age)
    test1('colby add new function!',30)
    运行结果：
        in then col1
        in the test1 colby add new function!
        in then col2
example2:
    import time
    user,passwd="colby","abc123"
    def auth(func):
        def wrapper(*args,**kwargs)
            username=input("Username:").strip()
            password=input("Password:").strip()
            if user==username and passwd=password:
                print("\033[32:1mUserhas passed authentication\033[0m")
                #此处不加return，则函数不返回结果
                #func(*args,**kwargs)
                return func(*args,**kwargs) 
            else:
                exit("\033[31:1mUserhas passed authentication\033[0m")
        return wrapper
    def index1():
        print("welcome to index page!")
    def index2():
        print("welcome to index page!")
    def index3():
        print("welcome to index page!")
    #函数调用
    @auth(auth_type="local")
    index1()
    @auth(auth_type="ldap")
    index2()
列表生成式
    [i*2 for i in range(0,10)]
    已经生成，占用内存空间
生成器：generater    
    一、(i*2 for i in range(0,10))
    产生算法，无实际数据，不占用内存空间
    总结：1、只有在调用时才会生成相应的数据
    2、只记录当前位置
    3、只有一个__next__()方法，2.7是next()方法
    二、带yield的生成器
迭代器Iterator
    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型
    凡是可作用于__next__()方法就是迭代器
    生成器一定是迭代器，迭代器不一定是生成器
    list、dict、str等Iterator属于迭代对象，通过iter()方法
    可以变成迭代器
    range(10)，xrange(10)也是迭代器